![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Прогнозирование с помощью показателя среднего прироста.
Метод используется в монотонно изменяющихся рядах, т.е. в рядах, каждый последующий уровень которых больше (или меньше) предыдущего на определенную величину. Поскольку в жизни такие ряды встречаются редко, условно монотонными рядами будем считать ряды, в которых каждый последующий уровень больше (меньше) предыдущего. В монотонном ряду средний прирост ( аn – а1
n - 1 аn – последний уровень ряда; а1 - первый уровень ряда; n – число уровней. Пусть имеется информация о заболеваемости какого-то контингента населения по годам: Таблица 29
1160 – 1200 ---------------- = -10 5 - 1 Вывод: на протяжении базисного периода заболеваемость сокращалась ежегодно в среднем на 10 ‰.При сохранении этой тенденции в 2002 году можно ожидать снижение уровня заболеваемости: 1160 – 10 = 1150‰. Следует помнить, что прогнозировать можно не более чем на 1/3 часть базисного периода. В разобранном примере нельзя дать прогноз на 2 года, т.е. на 2003 г., т.к. 1/3 часть от 5 лет составит 1, 7 года, что меньше двух лет. Прогнозировать с помощью среднего прироста можно и при наличии немонотонных рядов, если в них можно выделить монотонный участок. Так, если с 1980 г. по 1985 г. наблюдался рост заболеваемости, с 1986 г. по 1992 г. – снижение, а с 1993 г. по 2000 г. – опять рост, то на 2001 г. можно дать прогноз по тенденции 1993 – 2000 гг., взяв при этом уровень заболеваемость в 1993 г. за а1, а уровень заболеваемости в 2000 году за аn. Некоторые явления имеют многолетние колебания: в течение нескольких лет наблюдается подъем, затем снижение уровня явления, затем все повторяется. Для выявления таких многолетних циклов необходимы сведения за период времени, охватывающий минимум три цикла – при пятилетних циклах – 15 лет, при десятилетних циклах – 30 лет и т.д. Сезонность. Сезонность – это связь динамики явления с временем года. Многие процессы и явления в природе (а следовательно – в здравоохранении и медицине) имеют сезонные колебания, т.е. в одни месяцы года выражены больше, а в другие меньше. При изучении таких явлений основными вопросами можно считать следующие: · Есть ли сезонные колебания? · Какая часть явления обусловлена сезонными причинами? Выявление сезонных колебаний. Для выявления сезонных колебаний необходимо иметь сведения об изучаемом явлении за несколько лет (не менее трех). Пусть имеются сведения о числе зарегистрированных случаев определенного заболевания среди жителей города У (имеется в виду, что численность населения стабильна; в противном случае методика модифицируется, о чем будет сказано ниже). Порядок действий будет следующим. 1) Расположить показатели числа заболеваний соответственно по месяцам и за год (табл. 30). 2) Определить среднедневное число заболеваний (С) по формуле: Н С = --------- Д где Н – число заболеваний за месяц (год); Д – число дней в месяце (году). 3) Рассчитать коэффициенты наглядности или индексы сезонности (К), приняв за 100 % среднедневное годовое число заболеваний (Сr) и определив от него уровень среднедневного числа заболеваний за каждый месяц (См): См х 100% К = ---------------- Сr Таблица 30
|