Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Коэффициент Пирсона равен 0,177064
|
|
Вывод:
Коэффициент Пирсона, в соответствии со шкалой Чаддока, характеризует связь показателей как слабую. Взаимосвязь между числом предприятий и организаций и число крестьянских хозяйств в Омской области может описываться линейной зависимостью со слабой точности.
Расчет параметров уравнения линейной регрессии числа предприятий и организаций и числа крестьянских хозяйств в Омской области (показателя 1 на показатель 2) и числом крестьянских хозяйств на число предприятий и организаций (показателя 2 на показатель 1)
Решение.
Параметры а0 и а1 уравнения линейной регрессии f(z)=а0+а1·z определим по формулам.
Для регрессии числа предприятий и организаций и числа крестьянских хозяйств в Омской области.
С учетом результатов, полученных при расчете коэффициента парной линейной корреляции (табл. 16), получаем:
а1 = 0, 664929375, а0 = 6, 946899313
Уравнение регрессии у = 6, 946899313+ 0, 664929375
Определим степень соответствия полученного уравнения регрессии фактическим данным, для чего на основе этого уравнения определим расчетные значения и определим ошибку прогноза для каждого района. Расчеты приведены в таблице 17.
Таблица № 17
| xi | yi | xi*yi | xi^2 | y^2 | предлагаемая x | ошибка x |
| 12, 26633432 | -75, 23334736 | |||||
| 14, 92605182 | 32, 15430992 | |||||
| 12, 93126369 | 55, 40943555 | |||||
| 14, 26112244 | 32, 08989314 | |||||
| 12, 26633432 | 56, 19166316 | |||||
| 13, 59619307 | -13, 30160888 | |||||
| 14, 92605182 | -397, 5350606 | |||||
| 14, 26112244 | 45, 14952907 | |||||
| 13, 59619307 | 28, 44108913 | |||||
| 12, 93126369 | 52, 10643078 | |||||
| 18, 25069869 | -1, 392770518 | |||||
| 12, 93126369 | -223, 2815923 | |||||
| 14, 92605182 | 0, 492987889 | |||||
| 16, 25591057 | -25, 0454659 | |||||
| 16, 92083994 | 26, 43113068 | |||||
| 14, 26112244 | -58, 45691601 | |||||
| 12, 93126369 | 7, 633830781 | |||||
| 12, 93126369 | -1193, 126369 | |||||
| 12, 26633432 | -513, 3167158 | |||||
| 22, 24027495 | -30, 82514674 | |||||
| 12, 93126369 | 19, 17960193 | |||||
| 12, 26633432 | -22, 66334315 | |||||
| 13, 59619307 | -23, 60175514 | |||||
| 12, 26633432 | 38, 66832842 | |||||
| 14, 26112244 | #ДЕЛ/0! | |||||
| 13, 59619307 | -69, 95241332 | |||||
| 20, 91041619 | 16, 35833522 | |||||
| 15, 59098119 | 48, 03006269 | |||||
| 17, 58576932 | 26, 72596118 | |||||
| 15, 59098119 | #ДЕЛ/0! | |||||
| 13, 59619307 | -126, 6032178 | |||||
| 12, 93126369 | -158, 6252738 | |||||
| #ДЕЛ/0! | ||||||
| 11, 40625 | 14, 53125 | 174, 34375 | 143, 03125 | 295, 46875 |
Для регрессии числа крестьянских хозяйств на число предприятий и организаций, с учетом ранее полученных результатов (табл. 16) получаем:
а1 = 0, 101963283, а0= 9, 92459605
Таким образом, уравнение числа крестьянских хозяйств на число предприятий и организаций имеет вид:
Уравнение регрессии у = 9, 92459605+ 0, 101963283
Выводы
Расчет показателей тесноты связи свидетельствует, что между анализируемыми показателями имеется сильная прямая зависимость, которая с большой степенью точности может быть описана линейной зависимостью.
Задание 3.
Расчет численности населения в возрасте моложе трудоспособного в Омской области
Решение.
В первую очередь определим вид динамического ряда. Поскольку данные о численности населения Омской области приведены по состоянию на конкретную дату (начало года, т.е. 01 января соответствующего года), то представленный динамический ряд является моментным. Следовательно среднее значение уровня динамического ряда необходимо вычислять по формуле средней хронологической9.
Временные интервалы между известными датами динамического ряда различны, поэтому средний уровень моментного динамического ряда следует определять по формуле средней хронологической для неравных интервалов: