![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Задание 1
Выполнение этого задания предполагает знание алгоритма геометрического решения задач линейного программирования.
Типовой пример: Построить на плоскости область решений системы линейных неравенств
и геометрически найти наименьшее и наибольшее значения линейной функции f = 2 x 1 + 4 x 2 в этой области.
Решение: Построим множество решений системы неравенств: 1) а) б) точка (0; 0) удовлетворяет неравенству 2) а) б) точка (0; 0) удовлетворяет неравенству 3) а) (- 3; 2); б) точка (0; 0) не удовлетворяет неравенству Решением системы ограничений является треугольник АВС, внутри которого пересекаются решения всех неравенств системы (рис.1).
Рис. 1. Множество допустимых решений системы ограничений
Чтобы найти наименьшее и наибольшее значения целевой функции f = 2х1 + 4х2 положим f = 0, тогда 2х1 + 4х2 = 0 – прямая, проходящая через точки (0; 0) и (2; -1). Градиент целевой функции – вектор Перемещая прямую f = 0 в направлении вектора
Определим координаты точек А и В, решив системы уравнений тех прямых, точками пересечения которых они являются. А: В: Вычислим наименьшее и наибольшее значения целевой функции: fmin (A)= 2·2+4·3=16, fmax (B)= 2·5+4·6=34.
|