Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Задание. Оценка закона распределения на основе выборочных данных.Стр 1 из 4Следующая ⇒
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА Оценка закона распределения на основе выборочных данных. Цель работы: Оценка закона распределения генеральной совокупности на основе выборочных данных.. Задание. Имеется выборка объемом из неизвестного распределения (приложение 3). Предполагается, что может быть одним из следующих распределений: 1) - нормальное распределение с плотностью , , где параметры и - неизвестны; 2) - распределение Лапласа с плотностью , , где параметры и - неизвестны; 3) - распределение Коши с плотностью , , где параметры и - неизвестны; 4) - показательное распределение с плотностью , , где параметр - неизвестен; 5) - распределение Релея с плотностью , , где параметр - неизвестен; 6) - распределение с плотностью , , где параметр неизвестен. 7) - распределение хи-квадрат с с плотностью , где параметр неизвестен.
Требуется: 1) Представить выборку в виде интервального статистического ряда. При разбивке на интервалы следует следить за тем, чтобы частоты для всех интервалов были одного порядка, причем количество выборочных значений попавших в каждый интервал должно быть не меньше 5 (). В противном случае следует изменять длины интервалов, добиваясь относительно равномерного распределения частот по интервалам. 2) Построить гистограмму и сравнить ее (качественно) с кривыми плотности возможных теоретических распределений. 3) Выдвинуть гипотезу о виде закона распределения (на основе сравнения гистограммы с графиком плотности теоретического распределения). Используя критерий Пирсона на уровне значимости проверить гипотезу . Если гипотеза отвергается, следует выдвинуть другую и аналогично подвергнуть ее проверке. 4) Для принятой гипотезы уточнить значение оценок параметров распределения, используя метод наименьших квадратов (определяем оценки, исходя из минимума статистики критерия Пирсона ) 5) Найти реально достигнутый уровень значимости , то есть вероятность того, что при истинности гипотезы значение статистики будет больше наблюдаемого значения статистики :
|