Студопедия

Главная страница Случайная страница

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Задание. Оценка закона распределения на основе выборочных данных.






ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА

Оценка закона распределения на основе выборочных данных.

Цель работы:

Оценка закона распределения генеральной совокупности на основе выборочных данных..

Задание.

Имеется выборка объемом из неизвестного распределения (приложение 3). Предполагается, что может быть одним из следующих распределений:

1) - нормальное распределение с плотностью , , где параметры и - неизвестны;

2) - распределение Лапласа с плотностью , , где параметры и - неизвестны;

3) - распределение Коши с плотностью , , где параметры и - неизвестны;

4) - показательное распределение с плотностью , , где параметр - неизвестен;

5) - распределение Релея с плотностью , , где параметр - неизвестен;

6) - распределение с плотностью , , где параметр неизвестен.

7) - распределение хи-квадрат с с плотностью , где параметр неизвестен.

 

Требуется:

1) Представить выборку в виде интервального статистического ряда. При разбивке на интервалы следует следить за тем, чтобы частоты для всех интервалов были одного порядка, причем количество выборочных значений попавших в каждый интервал должно быть не меньше 5 (). В противном случае следует изменять длины интервалов, добиваясь относительно равномерного распределения частот по интервалам.

2) Построить гистограмму и сравнить ее (качественно) с кривыми плотности возможных теоретических распределений.

3) Выдвинуть гипотезу о виде закона распределения (на основе сравнения гистограммы с графиком плотности теоретического распределения). Используя критерий Пирсона на уровне значимости проверить гипотезу . Если гипотеза отвергается, следует выдвинуть другую и аналогично подвергнуть ее проверке.

4) Для принятой гипотезы уточнить значение оценок параметров распределения, используя метод наименьших квадратов (определяем оценки, исходя из минимума статистики критерия Пирсона )

5) Найти реально достигнутый уровень значимости , то есть вероятность того, что при истинности гипотезы значение статистики будет больше наблюдаемого значения статистики :



Поделиться с друзьями:

mylektsii.su - Мои Лекции - 2015-2024 год. (0.006 сек.)Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав Пожаловаться на материал