D.2. Множественная регрессия и корреляция

Пример. По предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов ( от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих ().

Номер предприятия				Номер предприятия
	7, 0	3, 9	10, 0		9, 0	6, 0	21, 0
	7, 0	3, 9	14, 0		11, 0	6, 4	22, 0
	7, 0	3, 7	15, 0		9, 0	6, 8	22, 0
	7, 0	4, 0	16, 0		11, 0	7, 2	25, 0
	7, 0	3, 8	17, 0		12, 0	8, 0	28, 0
	7, 0	4, 8	19, 0		12, 0	8, 2	29, 0
	8, 0	5, 4	19, 0		12, 0	8, 1	30, 0
	8, 0	4, 4	20, 0		12, 0	8, 5	31, 0
	8, 0	5, 3	20, 0		14, 0	9, 6	32, 0
	10, 0	6, 8	20, 0		14, 0	9, 0	36, 0

Требуется:

1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.

2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.

3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.

4. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .

5. С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .

6. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.