Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Основна література. “Системи та методи прийняття рішень”
МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ ДО ВИКОНАНЯ ТА ОФОРМЛЕННЯ КУРСОВОЇ РОБОТИ 3 ДИСЦИПЛІНИ “Системи та методи прийняття рішень” для студентів заочної та дистанційної форм навчання напряму 0802 “Прикладна математика”
Суми Видавництво СумДУ Методичні вказівки до виконання та оформлення курсової роботи з дисципліни “Системи та методи прийняття рішень” для студентів заочної та дистанційної форм навчання / Укладач А.С. Довбиш.– Суми: Видавництво СумДУ, 2007.– 34 c.
Кафедра інформатики ЗМІСТ C. 1 Тема курсової роботи....................................................... 4 2 ЗАГАЛЬНІ ПОЛОЖЕННЯ.......................................................... 4 2.1 Мета виконання курсової роботи............................................. 4 2.2 Місце курсової роботи в навчальному процесі....................... 4 2.3 Знання та вміння, одержані студентом у результаті виконання курсової роботи............................................................ 4 3. Рекомендована література.......................................... 5 3.1 Основна література.................................................................... 5 3.2 Додаткова література................................................................. 6 3.3 Науково-методична література “Видавництва СумДУ”........ 6 4 Теоретичні положення для виконання курсової роботи 6 4.1 Базовий алгоритм навчання СПР за методом-функціонально-статистичних випробувань (МФСВ) 6 4.2 Критерії функціональної ефективності (КФЕ) навчання СПР................................................................................. 11 4.2.1 Ентропійний КФЕ................................................................. 11 4.2.2 Інформаційна міра Кульбака................................................ 14 4.2.3 Обчислення інформаційного КФЕ...................................... 16 4.3 Алгоритм екзамену за МФСВ................................................. 21 5 ВИКОНАННЯ КурсовОЇ роботИ...................................... 23 5.1 Загальні вказівки...................................................................... 23 5.2 Завдання на курсову роботу.................................................... 23 5.3 Формування навчальної матриці............................................ 28 5.4 Приклад формування навчальної матриці............................. 31 5.5 Результати, одержані при виконанні курсової роботи......... 33 5.6 Вимоги до оформлення курсової роботи............................... 33 5.7 Графік виконання курсової роботи........................................ 34 1 ТЕМА КУРСОВОЇ РОБОТИ
Розроблення інформаційного та програмного забезпечення системи прийняття рішень, що навчається ЗАГАЛЬНІ ПОЛОЖЕННЯ Мета виконання курсової роботи
Мета виконання курсової роботи – оволодіння студентом сучасної методології розроблення інформаційного та програмного забезпечення СПР, що навчаються.
Місце курсової роботи у навчальному процесі Забезпечуючими навчальними дисциплінами є розділи вищої математики: диференційне та інтегральне обчислення, функціональний аналіз, ряди та інше, «Методи оптимізації», «Програмування та алгоритмічні мови» і «Аналіз даних». Дисципліна «Системи та методи прийняття рішень» є базовою для навчальних дисциплін: “Інтелектуальні системи”, “Основи проектування інтелектуальних систем”, “ Теорія розпізнавання образів” та забезпечує випускну бакалаврську підготовку студентів.
2.3 Знання та вміння, набуті студентом у результаті виконання курсової роботи У результаті виконання курсової роботи студент повинен одержати такі знання: - основні принципи, поняття та визначення СПР; - методи прийняття рішень; - алгоритми функціонування сучасних СПР, та вміння: - складати вхідний математичний опис СПР; - складати математичні моделі функціонування СПР; - оптимізувати параметри функціонування СПР, що навчаються; - програмно реалізовувати алгоритми навчання та екзамену СПР.
Рекомендована література
Основна література
1. РідкокашаА.А., Голдер К.К. Основи систем штучного інтелекту: Навчальний посібник.-Черкаси: Відлуння - Плюс, 2002.- 240 с. 2. Петров Е.Г., Новожилова М.В., Гребеннік І.В. Методи і засоби прийняття рішень у соціально-економічних системах: Навч. посібн. / За ред. Е.Г. Петрова.– К.: Техніка, 2004.– 256 с. 3. Васильев В.И. Распознающие системы: Справочник.-Киев: Вища школа, 1982.-512 c. 4. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005.– 416 с. 5. Сироджа И.Б. Принятие решений: Конспект лекций.-Харьков: Изд-во ХАИ, 1992.- 98 с.
|