Алгоритм екзамену за МФСВ

На рис. 4 показано структурну схему алгоритму екзамену для нечіткого розбиття простору ознак розпізнавання, яке має місце у загальному випадку. Алгоритм має такі вхідні дані: - масив еталонних двійкових векторів: -змінна числа класів розпізнавання; - цілий масив оптимальних радіусів контейнерів класів розпізнавання у кодовій відстані Хеммінга; - двійкова реалізація образу, що розпізнається.

Рисунок 4– Структурна схема алгоритму екзамену:

Виходом алгоритму є повідомлення про належність реалізації, що розпізнається, деякому класу із сформованого на етапі навчання алфавіту класів . На рис.4 блок 5 обчислює, починаючи з базового класу, кодову відстань між поточним еталонним вектором і реалізацією ХР. Блок 6 для кожного класу обчислює значення функції належності , яка для гіперсферичного класифікатора має вигляд

(4.3.1)

Після виходу із циклу блок 8 визначає клас, до якого належить реалізація ХР за максимальним значенням функції належності (4.3.1).