Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Методы количественной оценки влияния факторов на результативный показатель
Если известна факторная модель обобщающего экономического показателя, то следующим этапом анализа является определение величины абсолютного или относительного изменения этого показателя за счет изменений факторных показателей. Разработано множество методов определения такого влияния: метод разниц, метод цепных подстановок, индексный метод, метод логарифмирования, метод долевого участия, ряд других методов. За исключением метода логарифмирования все методы базируются на установлении приоритетности факторов. Это существенный недостаток данных методов. Поэтому все большее распространение в теории и практике экономического анализа находит интегральный метод оценки факторных влияний. ЦЕПНЫЕ ПОДСТАНОВКИ. Данный метод — это последовательная замена базисного значения фактора на фактическое для определения факторных влияний на результативный показатель хозяйственной деятельности. При помощи метода цепных подстановок последовательно выделяют влияние на результативный показатель только одного фактора и исключают влияние остальных. Метод дает удовлетворительные оценки факторных влияний при строгом соблюдении последовательности подстановок, четком разграничении количественных (экстенсивных) и интенсивных факторов. Суть метода заключается в следующем. Пусть задана функциональная связь обобщающего (результативного) показателя с n факторами: в общем виде у = f (a, b, c, d,...,); мультипликативная форма связи: у = ab; кратная форма связи у = а/b. Если известны базисное и фактическое значения показателей, то общее абсолютное отклонение показателей за период составит: в общем виде: Δ y =f (a 1, b 1, c 1, d 1,...)-f (a 0, b 0, c 0, d 0,...); для мультипликативной формы связи: Δ у = a 1 b 1 – а 0 b 0; для кратной модели: Δ y = a 1 b 1 – a 0 b 0. Используя цепные подстановки, определяем расчетные значения обобщающего показателя путем последовательной замены базисного значения первого, второго и т.д. факторов на их фактические значения. Разность между двумя расчетными значениями показателя в цепи подстановок определит влияние того фактора, для которого произведена замена базисного значения на фактическое. В общем виде Δ y = f (а 1, b 0, c 0, d 0 ,...) – f (а 0, b 0, c 0, d 0, …) — влияние фактора а; ЛУь = f(ai, bi, Co, do, ...)-Ца-1, Ьо, Со, с1о,...) —влияние фактора b; ......... и т.д. Для кратной формы связи, при тех же предположениях, что и для мультипликативной модели: Заметим, что при тех же предположениях другая последовательность подстановок факторов даст неверные оценки факторных влияний.
|