Эстония
Определим КНР Молдовы.
2. Расчет за 2005г.
ЕС 2005 годы (Log(КНР))
Нахождение и анализ уравнения линейной регрессии для данных:
1. Составим таблицу вспомогательных величин:
|
|
|
|
|
|
| 0.84
| 0.841
| 0.7064
| 0.7056
| 0.7073
|
| 0.85
| 0.858
| 0.7293
| 0.7225
| 0.7362
|
| 0.2
| 0.724
| 0.1448
| 0.04
| 0.5242
|
| 0.87
| 0.845
| 0.7352
| 0.7569
| 0.714
|
| 0.49
| 0.798
| 0.391
| 0.2401
| 0.6368
|
| 0.76
| 0.878
| 0.6673
| 0.5776
| 0.7709
|
| 0.64
| 0.839
| 0.537
| 0.4096
| 0.7039
|
| 0.95
| 0.86
| 0.817
| 0.9025
| 0.7396
|
| 0.73
| 0.886
| 0.6468
| 0.5329
| 0.785
|
| 0.59
| 0.848
| 0.5003
| 0.3481
| 0.7191
|
| − 0.39
| 0.838
| − 0.3268
| 0.1521
| 0.7022
|
| 0.27
| 0.793
| 0.2141
| 0.0729
| 0.6288
|
| 0.029
| 0.763
| 0.0221
| 0.0008
| 0.5822
|
| 0.34
| 0.775
| 0.2635
| 0.1156
| 0.6006
|
| 0.45
| 0.856
| 0.3852
| 0.2025
| 0.7327
|
| 0.22
| 0.806
| 0.1773
| 0.0484
| 0.6496
|
| 0.92
| 0.877
| 0.8068
| 0.8464
| 0.7691
|
| 0.37
| 0.775
| 0.2868
| 0.1369
| 0.6006
|
| 0.5
| 0.775
| 0.3875
| 0.25
| 0.6006
|
| − 0.055
| 0.733
| − 0.0403
| 0.003
| 0.5373
|
| 0.38
| 0.796
| 0.3025
| 0.1444
| 0.6336
|
| 0.8
| 0.813
| 0.6504
| 0.64
| 0.661
|
| 0.95
| 0.863
| 0.8199
| 0.9025
| 0.7448
|
| 0.68
| 0.856
| 0.5821
| 0.4624
| 0.7327
|
| 0.48
| 0.752
| 0.361
| 0.2304
| 0.5655
|
| 0.59
| 0.838
| 0.4944
| 0.3481
| 0.7022
|
| 1.006
| 0.883
| 0.8883
| 1.012
| 0.7797
|
| 0.52
| 0.805
| 0.4186
| 0.2704
| 0.648
|
| 14.98
| 22.974
| 12.5683
| 11.0747
| 18.9084
| Вычислим коэффициенты и уравнения линейной регрессии по известным формулам:
Итак, искомое уравнение линейной регрессии имеет вид: .
2. Сделаем общий чертёж диаграммы рассеяния и графика уравнения регрессии
ЕС 2005 годы (без Log)
Нахождение и анализ уравнения линейной регрессии для данных:
1. Составим таблицу вспомогательных величин:
|
|
|
|
|
|
|
| 0.841
| 5.887
|
| 0.7073
|
| 7.13
| 0.858
| 6.1175
| 50.8369
| 0.7362
|
| 1.6
| 0.724
| 1.1584
| 2.56
| 0.5242
|
| 7.58
| 0.845
| 6.4051
| 57.4564
| 0.714
|
| 3.15
| 0.798
| 2.5137
| 9.9225
| 0.6368
|
| 5.78
| 0.878
| 5.0748
| 33.4084
| 0.7709
|
| 4.46
| 0.839
| 3.7419
| 19.8916
| 0.7039
|
| 8.97
| 0.86
| 7.7142
| 80.4609
| 0.7396
|
| 5.45
| 0.886
| 4.8287
| 29.7025
| 0.785
|
| 3.92
| 0.848
| 3.3242
| 15.3664
| 0.7191
|
| 0.4
| 0.838
| 0.3352
| 0.16
| 0.7022
|
| 1.87
| 0.793
| 1.4829
| 3.4969
| 0.6288
|
| 1.071
| 0.763
| 0.8172
| 1.147
| 0.5822
|
| 2.19
| 0.775
| 1.6973
| 4.7961
| 0.6006
|
| 2.85
| 0.856
| 2.4396
| 8.1225
| 0.7327
|
| 1.66
| 0.806
| 1.338
| 2.7556
| 0.6496
|
| 8.47
| 0.877
| 7.4282
| 71.7409
| 0.7691
|
| 2.39
| 0.775
| 1.8523
| 5.7121
| 0.6006
|
| 3.21
| 0.775
| 2.4878
| 10.3041
| 0.6006
|
| 0.88
| 0.733
| 0.645
| 0.7744
| 0.5373
|
| 2.4
| 0.796
| 1.9104
| 5.76
| 0.6336
|
| 6.42
| 0.813
| 5.2195
| 41.2164
| 0.661
|
| 8.06
| 0.863
| 6.9558
| 64.9636
| 0.7448
|
| 4.83
| 0.856
| 4.1345
| 23.3289
| 0.7327
|
| 3.04
| 0.752
| 2.2861
| 9.2416
| 0.5655
|
| 3.92
| 0.838
| 3.285
| 15.3664
| 0.7022
|
| 10.15
| 0.883
| 8.9625
| 103.0225
| 0.7797
|
| 3.33
| 0.805
| 2.6807
| 11.0889
| 0.648
|
| 122.181
| 22.974
| 102.7232
| 731.6035
| 18.9084
| Вычислим коэффициенты и уравнения линейной регрессии по известным формулам:
Итак, искомое уравнение линейной регрессии имеет вид: .
2. Сделаем общий чертёж диаграммы рассеяния и графика уравнения регрессии
Вывод……………….
|