По критерию «использование в отраслях знаний» различают методы: - Общенаучные - Специфические

Общенаучные методы представлены методическим инструментарием, применяемым в различных отраслях знания. К ним относятся системный, ситуационный, процессный, комплексный, воспроизводственный, нормативный, исторический, ресурсно-целевой подходы, моделирование, экспериментирование, использование экономико-математических алгоритмов, социологических исследований.

Специфические методы:

Метод дерева целей 2. Методы экспертных оценок (по характеру получаемых результатов различают количественную и качественную экспертную оценку; технологии получения экспертной информации: метод средней точки, метод Черчмена-Акоффа, метод лотерей, экспертная классификация, парные сравнения и др.; технологии обработки результатов экспертной оценки: метод нормирования коэффициентов весомости, метод шкалирования, параметрический метод); 3. Эвристические методы; 4. Методы исследования операций; 5. Метод анализа иерархий; 6. Адаптивные методы прогнозирования - методы комбинаторно-морфологического анализа и синтеза; 7. Табличная техника решений; 8. Функционально-стоимостной анализ (ФСА); 9. Платежная матрица; 10. Метод дерева решений 11. Метод SWOT.

Метод средней точки используется, когда альтернативных много.

Метод экспертной классификации – используется при необходимости определить принадлежность оцениваемых альтернативных вариантов к тем или иным установленным классам, категориям, уровням. Метод парных сравнений: эксперту последовательно предлагаются пары альтернативных вариантов, из которых он должен выбрать наиболее предпочтительный.

Метод шкалирования: номинальные, порядковые, интервальные, шкалы отношений. В зависимости от вида шкалы предпочтений, экспертные оценки будут содержать больший или меньший объем информации и обладать различной способностью к математической формализации. К номинальным шкалам (шкалы классификации) прибегают для описания принадлежности объектов к определенным классам. Всем объектам одного и того же класса присваивается одно и то же число, а элементам разных классов – разные числа.

В тех случаях, когда исследуемые объекты можно расположить в определенной последовательности, применяют порядковые шкалы. Для формализации оценок экспертов часто на практике используют интервальные шкалы. В шкале интервалов наблюдается равенство самих интервалов. Частным случаем шкалы интервалов при выборе нулей точки отсчета является шкала отношений – числа отражают отношения свойств объектов, во сколько раз свойство одного объекта превосходит это же свойство другого объекта (пример – шкала Харрингтона - №1 – Высокая степень признака – 0, 11-0.2. №2 – Низкая степень признака – 0, 21-0, 3)

Методы прогнозирования. Прогнозирование – метод, в котором используются как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения.

Виды прогнозов: 1. Экономические прогнозы 2. Прогнозы развития технологии 3. Прогнозы развития конкуренции 4. Прогнозы на основе опросов и исследований 5. Социальное прогнозирование