Assignments. 1. Translate the sentences from the texts into Russian in writing paying attention to the underlined words and phrases:

1. Translate the sentences from the texts into Russian in writing paying attention to the underlined words and phrases:

· For those who started their careers in AI and left in disillusionment or data scientists today, the consensus is often that artificial intelligence is just a new fancy marketing term for good old predictive analytics.

· This is game changing, both in how organizations operate and strategize as well as the impact on customer experience. These three principles are the foundation for customer and organizational engagement.

· While the programmable era will continue perhaps indefinitely and certainly underpin the next era of computing, cognitive systems represent a whole new approach to solving complex data and information analysis problems that g oes beyond just computing.

· Watson is a first step toward cognitive computing, expanding the reaches of human understanding by helping us quickly and efficiently sift through massive amounts of data, pinpointing the information and insights that are now trapped within these sources.

2. Answer the following questions:

1. What is the current situation in the field of AI?

2. What are the three basic principles of new AI?

3. Why is AI (in its current state) called “a super smart magic eight ball”?

4. How does Watson address complex problems?

5. Where can cognitive computing systems be applied?

3. Translate into English:

До сих пор все, что было в кибернетике и вычисли­тельной технике, базировалось, так или иначе, на моделях фон Неймана и Тьюринга. Сегодня IBM Research исследует следующее поколение вычислительных систем — когни­тивных — они, по сути, отходят от модели Тьюринга, кото­рая говорит о том, что любое вычисление может быть пред­ставлено в виде бесконечной ленты ячеек, в каждой из ко­торых находится одна простая команда.

Человеческий мозг так не работает. У нейронов, во-первых, гораздо больше связей; во-вторых, у нервной клетки больше состояний, чем 0 и 1. А в-третьих, и это са­мое важное, у традиционных кибернетических устройств есть 3 принципиально разные функции, разделенные ме­жду разными модулями. Одна функция — это память, где хранится информация, вторая функция — это устройство ввода-вывода и третья — это, собственно говоря, функция вычисления. Нейрон – устройство универсальное: он полу­чает информацию, хранит и перерабатывает ее.

Таким образом, когнитивные машины, конечно, должны не заново создавать мозг (природа один раз уже это сделала), а на основе тех знаний о физических и химиче­ских процессах, которые происходят в чипе, попытаться воспроизвести этот единый, параллельный по природе, растянутый во времени процесс познания, мышления, вос­приятия и осмысления реальности, и на этом основании выдать решение.

Пока что живые системы гораздо более эффективны, прежде всего, энергетически. Суперкомпьютер Watson, обыгравший участников телевикторины Jeopardy!, потреб­ляет 80 кВт энергии, а человеческий мозг — 20 Вт. То есть Watson в 4 тыс. раз менее энергоэффективен, чем мозг: на одинаковое по результату действие у него уходит гораздо больше энергии, чем у человека.