Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Понятие градиента
Градиентом функции F двух или нескольких переменных xi называют вектор, направленный в сторону возрастания F из данной точки по нормали
поэтому градиент численно равен наибольшей из производных по всевозможным направлениям в данной точке и направлен в сторону наибыстрейшего возрастания F. Если функция задана уравнением F = F (x1, x2, …, xn), то ее градиент в точке (x1, x2, …, xn) определяют вектором grad F = Частная производная В основу градиентных методов оптимизации положено свойство градиента, заключающееся в том, что направление наибольшего уменьшения целевой функции всегда противоположно направлению ее градиента. Координата точки x (К +1), в которой выполняется условие F (x (К +1)) < F (x (К)), Определяется из соотношения x (К +1) = x (К) + λ (К) + F’ (x (К)), где λ (К) - шаг вдоль выбранного направления уменьшения F (x). Оценка значения λ (К) производится путем решения задачи min F (x (К) + λ (К) + F’ (x (К))), λ
|