Спектральный анализ и нормализация уровня звукового давления сигнала.

Оценка спектральной плотности мощности в дБ с использованием 512-точечного быстрого преобразования Фурье производится по формуле

при , (6.7)

Поскольку уровни воспроизведения сигнала неизвестны в момент проведения психоакустического анализа сигнала, процедура нормализации и параметр используются для оценки уровня звукового давления независимо от входного сигнала.

2.Идентификация тональных и шумовых маскеров. Локальные максимумы в спектральной плотности мощности , которые превышают соседние компоненты в пределах одного барка по крайней мере на 7 дБ, идентифицируются как тональные. Множество тональных спектральных максимумов определяется следующим выражением:

, (6.8)

где - к -й локальный спектральный максимум;

После идентификации тональных маскеров значение спектральной плотности мощности в дБ единственного шумового маскера для каждой критической полосы вычисляется из оставшихся спектральных составляющих, находящихся за пределами диапазона тонального маскера , по формуле

3.Прореживание и преобразование маскеров. На этом шаге количество маскеров сокращается на основе двух критериев: абсолютного порога слышимости и частотного прореживания. Тональные и шумовые маскеры, расположенные ниже абсолютного порога слышимости, отбрасываются, а остаются лишь маскеры, удовлетворяющие условию

, (6.11)

где - уровень звукового давления абсолютного порога слышимости в тишине для -й спектральной составляющей.

Данный этап удаляет спектральные компоненты, которые присутствуют обычно ниже порога слышимости в тишине, и более слабые тональные компоненты, находящиеся в пределах половины ширины критической полосы (0, 5 барка) сильного тонального компонента. Данная модель использует прореженные тональные и нетональные (шумовые) компоненты для определения глобального порога маскирования в частотной области.

4.Вычисление индивидуальных порогов маскирования. Каждый индивидуальный порог характеризует маскирующий вклад в i -й частотный бин тонального или шумового маскера, расположенного в j -м бине, преобразованном на этапе 3. Индивидуальные пороги тональногомаскера вычисляются по формуле

,

5. Вычисление глобальных порогов маскирования. Индивидуальные пороги маскирования объединяются, чтобы оценить глобальный порог маскирования для каждого частотного бина в подмножестве. Данная модель основана на свойстве аддитивности маскирующих эффектов. Глобальный порог маскирования вычисляется следующим образом:

.