Сутність і види статистичних прогнозів

ДВНЗ «КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

імені Вадима Гетьмана»

Факультет інформаційних систем та технологій

Кафедра статистики

МЕТОДИЧНІ МАТЕРІАЛИ

щодо змісту та організації самостійної роботи студентів,

Поточного і підсумкового контролю їх знань з дисципліни

“СТАТИСТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ”

(для бакалаврів спеціальності “Прикладна статистика”)

Укладачі: д. е. н., професор Єріна А.М.

Декан факультету О.Д.Шарапов

Завідувач кафедри

Статистики І.Г.Манцуров

Перелік питань, що охоплюють зміст

Робочої програми дисципліни

1.Логіка прикладного статистичного моделювання

2.Етапи статистичного моделювання.

3.Об’єкт статистичного моделювання, його основні характеристики.

4.Формуваня інформаційної бази моделі.

5.Специфікація ознакової множини моделі.

Сутність і види статистичних прогнозів

7.Ретроспективна оцінка точності прогнозів.

8.Роль експертних оцінок у статистичному моделюванні та погнозуванні. Метод Дельфі.

9.Експертний метод визначення вагових коефіцієнтів.

10.Завдання розвідувального аналізу даних.

11.Моделювання розподілу сукупності. Перевірки розподілу на нормальність та однорідність.

12.Методологічні засади формування багатовимірних оцінок. Багатовимірна середня, її модифікації.

13.Способи стандартизації багатовимірного простору. Таксономічний показник рівня розвитку. Індекс людського потенціалу.

14.Суть і процедури багатовимірної класифікації.

15.Міри відстані: евклідова, манхеттенська, інші. Коефіцієнти подібності.

16.Алгоритми формування кластерів. Графічне відображення кластеризації.

17.Класифікація на основі дискримінантної функції.

18.Оцінки якості класифікації.Узагальнена відстань Махаланобіса.

19.Основні засади моделювання динаміки.Компоненти динамічного ряду.

20.Оцінювання і перевірка істотності автокореляції динамічних рядів.

21.Сутність і види трендових моделей. Поліноми і експоненти.

22.Точкові та інтервальні оцінки точності прогнозів.

23.Методи короткострокового прогнозування. Моделі ковзної та адаптивної середніх.

24.Прогнозні властивості експоненційної середньої.

25.Моделювання сезонного ритму.

26.Сезонно-декомпозиційна модель Холта-Вінтера.

27.Моделі сезонної хвилі на основі гармонійного аналізу.

28.Сутність інтегрованої моделі авторегресії – ковзної середньої.

29.Методологічні засади моделювання повних циклів.

30.Аналітичні і прогнозні властивості модифікованої експоненти і логістичної кривої.

31.Обгрунтування типу моделей динаміки.

32.Основні засади моделювання взаємозв’язків.

33.Методика побудови багатофакторних індексних моделей.

34.Індексно-матрична модель.

35.Оцінювання ефектів впливу на основі регресійної моделі.

36.Формування ознакової множини регресійної моделі.

37.Коефіцієнти сукупної, частинної і окремої детермінації, їх роль в аналізі кореляційних зв" язків.

38.Аналіз залишків.

39.Логіко-статистичні умови забезпечення адекватності регресійної моделі.

40.Особливості регресійного моделювання на ознаках номінальної шкали.

41.Роль структурних змінних в аналізі взаємозв’язків.

42.Адаптація регресійної моделі до неоднорідних сукупностей.

43.Роль змінних взаємодії в аналізі взаємозв’язків.

44.Модельна специфікація на змішаних факторних множинах.

45.Адаптація регресійної моделі до комбінаційних групувань.

46.Стандартизація групувань. Оцінювання адитивних ефектів впливу факторів.

47.Особливості моделювання взаємозв’язаних динамічних рядів.

48.Моделі з розподіленими лагами.

49.Динамізація просторових моделей.

50.Модель об’єкто-періодів.

51.Аналітичні можливості нелінійної регресії.

52.Оцінювання внеску екстенсивних та інтенсивних факторів на основі виробничих функцій.

53.Методологічні засади побудови систем взаємозалежних рівнянь.

54.Графи зв’язку і таблиці суміжності.

55.Модельна специфікація системи рівнянь.Ендогенні і екзогенні змінні. Перевірка ідентифікованості рівнянь системи.

56.Сутність рекурентної моделі.

57.Оцінювання повних ефектів впливу.

58.Концепція методу головних компонент.

59.Факторні навантаження. Оцінка повноти факторизації моделі.

60.Ідентифікація головних компонент. Вимірювання та інтерпретація головних компонент.

61.Використання інтегрованої системи обробки даних Statistica для моделювання та прогнозування соціално-еконмічних процесів.

62.Завдання і основні етапи розвідувального аналізу даних, комп’ютерна його реалізація.

63.Аналітичні і прогнозні можливості процедур модулів багатовимірної класифікації.

64.Аналітичні і прогнозні можливості процедур модуля множинної регресії.

65.Особливості використання модуля нелінійного оцінювання.

66.Аналітичні і прогнозні можливості процедур модуля аналізу динамічних рядів.

67.Аналітичні і прогнозні можливості процедур модуля факторного аналізу.