Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Система поточного і підсумкового контролю знань
Порядок оцінювання поточної успішності студентів денної форми навчання
Оцінювання знань студентів здійснюється згідно з Порядком оцінювання знань студентів бакалаврського рівня підготовки, ухваленого Вченою радою університету та затвердженого наказом №395 від 04.06.09, який передбачає комплексне оцінювання знань за результатами поточного і підсумкового контролю. Дисципліна “Статистичне моделювання та прогнозування” вивчається протягом 2-х семестрів з підсумковим контролем в кожному з них у формі іспиту. Загальна оцінка за ПМК другого семестру обчислюється, як середня з ПМК двох семестрів, а другий іспит є підсумковим і має статус державного іспиту. Максимальна кількість балів ПМК – 50 (у кожному семестрі), іспиту – 60 (в кожному семестрі), підсумкова оцінка максимум – 100 балів. Метою поточного контролю є забезпечення систематичної роботи студентів над вивченням дисципліни, виявлення рівня теоретичних знань та практичних навичок, поглиблення знань шляхом самостійної роботи та індивідуальної підготовки. В процесі поточного контролю студент має показати знання стосовно: - методологічних засад моделювання та прогнозування соціально-економічних явищ, оцінки адекватності моделей та верифікації прогнозів; - формування інформаційних баз статистичних моделей; - застосування комп’ютерних технологій при моделюванні структури, динаміки і причинних комплексів; - методів визначення рейтингів; - класифікації структурованих сукупностей за допомогою процедур кластерного і дискримінантного аналізу; - прогнозування динаміки на основі трендових моделей, експоненційного згладжування та інтегрованих моделей ковзної середньої – експоненційного згладжування; - методів аналізу механізму формування соціально-економічних явищ на основі множинної регресії в однорідних і неоднорідних сукупностях та за згрупованими даними; - методів багатофакторного прогнозування з урахуванням запізнення впливу факторів та нелінійної тенденції; - моделювання причинних комплексів системами рівнянь; - визначення латентних явищ на основі моделі головних компонент.
Поточна успішність оцінюється в діапазоні від 0 до 50 балів і охоплює: а) індивідуальну та колективну роботу на практичних заняттях - max 30 балів за семестр; б) виконання модульних завдань - max 10 балів; в) виконання обовязкових завдань для самостійного опрацювання – 5 балів; г) виконання завдань для самостійного опрацювання за вибором студента -5 балів.
Згідно з навчальним планом протягом семестру передбачається проведення 16 практичних занять (32 години), з них 10 в аудиторії, 12 – у комп’ютерному класі.
Студент має можливість отримати: а) За індивідуальну та колективну роботу на практичних заняттях. «Ціна» одного заняття в аудиторії становить 3 балів, разом 30 балів
б) протягом семестру студенти мають виконати дві модульних (контрольних) роботи, кожна з яких оцінюється таким чином:
При виконанні завдань для самостійного опрацювання (обовязкові і вибіркові) з використанням компютерних технологій кожне завдання оцінюється таким чином:
|