Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Порядок выполнения работы. - назначение и структуру программы «Виртуальный электролизер»;
1. Изучить: - назначение и структуру программы «Виртуальный электролизер»; - интерфейс пользователя программы; - основные входные и выходные параметры процесса электролиза; 2. Согласно индивидуальному заданию провести моделирование процесса электролиза. Работа выполняется в три этапа: a) Расчет стационарного теплового, массового и электрического балансов. b) Моделирование динамики процесса с автоматической подачей глинозема. c) Моделирование тепловых и других технологических воздействий в режиме постоянной концентрации глинозема в расплаве. 3. Оформить результаты работы: сохранить в отчете сканы с входными данными и результатами выполнения программы, по этапу а) заполнить таблицу 1. Таблица 1
В числе параметров, указанных преподавателем, могут быть: Температура ликвидуса, оС; МПР, см (междуполюсное расстояние); Выход по току, %; Масса электролита, т; Масса металла, т; Толщина гарнисажа, см; Толщина настыли, см; Наружная Температура борта в верхней зоне, оС (Темп.кож-эл-т); Наружная Температура борта в средней зоне, оС (Темп.кож-мет); Температура днища, оС и др. Варианты заданий
Индивидуальные задания приведены в таблице 2.
Таблица 2 Варианты заданий
Примечание: этапы б) и в) во всех вариантах выполнять для электролизера С8БМ.
Контрольные вопросы и задания
1. Зачем технологам и специалистам по автоматизации требуются программы, подобные программе «Виртуальный электролизер»? 2. Какие управляющие алгоритмы представлены в программе? 3. Какие расчетные блоки входят в математическую модель процесса? 4. Назовите порядок работы с программой. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: ЮНИТИ, 2002. 2. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере / Под ред. В.Э. Фигурнова – М.: ИНФРА-М, 2003. 3. Теория статистики: Учебник / Под ред Р.А. Шмойловой – М.: Финансы и статистика, 2006. 4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики – М.: Финансы и статистика, 2001. 5. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: Инфра-М, 2001. 6. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: в 2 т. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 7. Дрейпер И., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: Пер. с англ. – М.: Финансы и статистика, 2006. 8. Круглов В.В. Искусственные нейронные сети. – М.: Горячая линия – Телеком., 2001. – 415 с. 9. Подготовка полного математического описания моделей и их взаимосвязей: Отчет о НИР // Разработка динамической модели электролизера, 1 этап; ИТЦ. – 2003. 10. Филипов, А.Ф. Сборник задач по дифференциальным уравнениям. – Москва-Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2004. – 176 с. 11. Самойленко, А.М. Дифференциальные уравнения: примеры и задачи. Учеб. пособие / А.М. Самойленко, СВ.А. Кривошея, Н.А. Перестюк. – 2-е изд., перераб. – М.: Высш. шк., 1989. – 383 с. 12. Ферстер Э, Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа: Пер. с нем. – М.: Финансы и статистика, 1982. 13. Джонстон Дж. Эконометрические методы: Пер с англ.. – М.: Статистика, 1980. 14. Советов, Б.Я. Моделирование систем: Учеб. пособие для вузов / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Высш. школа, 1998. – 319 с. 15. Цымбал, В.П. Математическое моделирование металлургических процессов: Учеб. пособие для вузов / В.П. Цымбал. – М.: Металлургия, 1986. – 240 с. 16. Кабанова О.В., Максимей Ю.А. Статистические методы построения физико-химических моделей металлургических процессов: Учеб. пособие для вузов / О.В. Кабанова, Ю.А. Максимей. – М.: Металлургия, 1989. – 220 с. 17. Моделирование систем управления. Метод. указания к выполнению курсовой работы для студ. спец. 210200 / Сост. О.О. Роднов, Т.В. Астахова. ГАЦМиЗ. – Красноярск, 1999. – 32 с. 18. Веников В.А., Веников Г.В. Теория подобия и моделирования: Учебник для вузов. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Высш. шк., 1984. – 439 с. 19. Львовский Е.Н. Статические методы построения эмпирических формул. – М.: Высшая школа, 1988. – 239 с. 20. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. – 1992. (книга в электронном виде) 21. Филлипов А.Ф. Сборник задач по дифференциальным уравнениям. –М.: НИЦ R& C Dynamics, 2004. – 175с. 22. Турчак Л.И. Основы численных методов: учеб. пособие / Л.И. Турчак, П.В. Плотников. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. – 304 с.
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1
|