![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Методика выполнения работы. Решаем прямую задачу в Qnet.
Решаем прямую задачу в Qnet. С целью обучения нейросети в программе Qnet производится формирование базы исходных данных. Файл с обучающими данными преобразуем в ASCII формат (текстовый файл, столбцы разделены запятыми, разделитель десятичной части точка). Столбцы с данными располагаем в следующей последовательности: столбцы входных параметров, управляющих воздействий, выходных величин (табл. 5.1).
Таблица 5.1 Часть обучающих данных
Задаем параметры обучения сети (рис. 5.9).
Для исследования обученной нейросети вводим входные параметры и управляющие воздействия, при которых хотим узнать отклик системы. Обнуляем один столбец входов (табл. 5.2).
Таблица 5.2 Часть исследовательских данных
Решаем обратную задачу в Qnet. Столбцы с данными располагаем в последовательности, зависящей от того, что необходимо найти. Например, если наша задача будет заключаться в нахождении управляющих воздействий для получения требуемых выходных величин, то статистические данные (табл. 5.1) для обучения должны располагаться в файле в следующем порядке (слева на право): столбцы входных параметров, выходных величин, управляющих воздействий. Вводим входные параметры и выходные величины, при которых хотим узнать отклик системы (рис. 5.13). Обнуляем столбцы управляющих воздействий (табл. 5.3). Запускаем режим исследования нейросети (Recall mode). В результате появится окно «Исследование обученной сети» (рис. 5.14), с помощью которого мы анализируем отклик обученной сети на интересующий нас набор данных.
Таблица 5.1 Часть исследовательских данных
Меню NetGraph позволяет строить графики входные узлы / последовательность образцов (рис. 5.15) (в обратной задаче выходная величина ОУ является входом сети (рис. 5.16), в нашем случае девятым узлом входного слоя), и цель-отклик/последовательность образцов (рис. 5.17, 5.18), т.е. искомые управляющие воздействия и другие графики. Так же выходные значения можно сохранить в виде таблицы (рис. 5.19) или текстового файла (рис. 5.20).
|