![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Параметрическая идентификация
Целью параметрической идентификации является уточнение (подстройка) внутренних параметров, т.е. коэффициентов математической модели в тех случаях, когда с помощью структурной идентификации, при которой неизвестная функция объекта Y (Х) представляется в виде известной функции с неизвестными параметрами Y (Х, b), не удается достичь необходимой адекватности модели реальному объекту. Для уточнения коэффициентов осуществляется экспериментальная проверка модели и решается следующая оптимизационная задача. Образуются невязки выходных параметров модели и объекта на каждом i -том измерении называемые локальными невязками:
Оцениваемые параметры выбираются таким образом, чтобы все эти невязки были минимальны по модулю, т.е. решается задача минимизации n функций:
где вектор b может принимать любые значения. Эта задача является многокритериальной и может быть заменена однокритериальной задачей минимизации суммарной невязки
на всем пространстве векторов b. На практике используются какой-либо из следующих критериев: модульный критерий
квадратичный критерий
показательный критерий
минимаксный критерий
взвешенный критерий
где l i > 0 – заданные веса. Задача идентификации теперь сводится к оценке суммарной невязки, которая служит основным критерием. При этом результат идентификации будет зависеть от выбора критерия, так как различные критерии могут давать минимумы, отличающиеся друг от друга по значению и положению точек минимума. Если относительная квадратичная невязка
не превышает 5% от суммы квадратов экспериментальных Yi выходного параметра объекта, то модель считается адекватной.
|