Тема 3. Решение систем линейных алгебраических уравнений. Тема 3. Решение систем линейных алгебраических уравнений.

Тема 3. Решение систем линейных алгебраических уравнений.

1) г

2) а

3) а

4) г

5) б

6) а

7) б

8) г

9) в

10) в

1. Даны матрацы , , det (AB) равен

а) -2;

б) 13;

в) -6, 5;

г) -26.

2. Дана матрица А= . LU- разложение матрицы А:

а) • ;

б) • ;

в) • ;

г) •

3. Для того, что бы применить метод Зейделя к решению СЛАУ Ах=b с квадратной невырожденной матрицей А, необходимо предварительно преобразовать эту систему к виду:

а) х=ВХ+с;

б) х=АХ-b;

в) х=АХ+с;

г) х=ВХ+b.

4. Этот метод основан на предположении, что искомые неизвестные связаны рекуррентным соотношением = + :

а) метод Зейделя;

б) метод Гаусса;

в) метод итераций;

г) метод прогонки.

5. Метод последовательного исключения переменных:

а) метод Зейделя;

б) метод Гаусса;

в) метод итераций;

г) метод прогонки.

6. Определитель матрицы равен произведению всех…….…….. при ее преобразовании методом Гаусса.

а) ведущих элементов;

б) элементов главной диагонали;

в) ненулевых элементов;

г) элементов, отличных от нуля.

7. Дана матрица А= . Методом Гаусса найдены элементы a и a , которые равны:

а) 2 и 1;

б) 5 и-1;

в) 4 и 2;

г) -1 и 1;

8. Основная идея метода заключается в том, что при вычислении (k+1) -го приближения неизвестной учитываются уже вычисленные ране (k+1) – e приближения (, , …, ).

а) матричный метод;

б) метод Крамера;

в) метод Гаусса;

г) метод Зейделя.

9. Метод используется для решения систем линейных алгебраических уравнений, нахождения обратной матрицы, нахождения координат вектора в заданном базисе, отыскание ранга матрицы.

а) матричный метод;

б) метод Крамера;

в) метод Жордана-Гаусса;

г) метод Зейделя.

10. К приближенным методам решения систем линейных уравнений относятся:

а) метод Крамера;

б) метод Гаусса;

в) метод простой итерации;

г) матричный метод.