Недостатки метода: Интерпретация гистограммы, построенная по малым выборкам, не позволяет сделать правильные выводы.

Нормальным называют распределение вероятностей непрерывной случайной величины X, плотность которого имеет вид

где параметры α и σ имеют смысл:

α =М(х) - математическое ожидание;

σ =σ (х) - среднее квадратическое отклонение(σ ² =D(х) - дисперсия).

Нормальное распределение с параметрами α и σ кратко записывают как N(α; σ). Нормальный закон распределения называют также законом Гаусса.

График плотности распределения вероятности нормального закона называется нормальной кривой или кривой Гаусса:

Нормальное распределение N(0; 1) с параметрами α =0 и σ =1 называется нормированным или стандартным. Плотность нормированного нормального распределения

Выброс, промах — в статистике результат измерения, выделяющийся из общей выборки.

Выбросы - данные, резко отличающиеся от основного числа данных.