![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Корреляционный анализ ⇐ ПредыдущаяСтр 7 из 7
1. Ищем средние значения для всех признаков: Рисунок 19 – Расчет средних значений признаков 2. Находим корреляционную матрицу: С помощью анализа данных получаем: Рисунок 20 – Корреляционная матрица R= 3. Находим частные коэффициенты корреляции:
4. Проверка значимости коэффициентов корреляции и частных коэффициентов корреляции. А) Выдвигается гипотеза о незначимости коэффициента: 1. Н0: Н1: Для проверки гипотезы используем значение статистики Стьюдента: t=
Т.к. tрассч> tкр, Н0 отвергается, т.е. нет связи между признаками. 2. Н0: Н1:
Т.к. tрассч> tкр, Н0 отвергается, т.е. нет связи между признаками. 3. Н0: Н1:
Т.к. |tрассч|< tкр, Н0 принимается, т.е. есть связь между признаками. Б) Выдвигается гипотеза о незначимости коэффициента: 1. Н0: Н1: Для проверки гипотезы используем значение статистики Стьюдента: t= tрассч= tкр=2, 05 Т.к. tрассч> tкр, Н0 отвергается, т.е. нет связи между признаками. 2. Н0: Н1: tрассч= tкр=2, 05 Т.к. tрассч> tкр, Н0 отвергается, т.е. нет связи между признаками. 3. Н0: Н1: tрассч= tкр=2, 05 Т.к. |tрассч|< tкр, Н0 принимается, т.е. есть связь между признаками. 5. Расчет множественных коэффициентов корреляции и коэффициентов детерминации:
-1*0, 28*0, 28-0, 74*0, 74*1=0, 343
6. Проверка значимости коэффициентов детерминации. 1) Н0: Для проверки гипотезы строится статистика: F=
2) Н0:
3) Н0:
|