Общая теория статистики

1. Роль и знамение статистики как общественной науки. В каких трех значениях употребляется термин «статистика».

2. Предмет статистической науки, статистические показатели. Статистическая закономерность и статистические совокупности.

3. Статистическая методология. Общие правила статистического исследования, необходимые условия статистического изучения. Специфические методы цифрового освещения явления, выраженные в трех этапах.

4. Современная организация статистики в РФ и ее задачи. Система органов государственной статистики, ведомственная статистика.

5. Статистическое наблюдение. Требования, предъявляемые собираемым данным. Ошибки статистического наблюдения.

6. Формы, виды и способы статистического наблюдения.

7. Группировка статистических материалов.

8. Классификация видов статистических показателей.

9. Статистические таблицы, порядок их составления.

10. Графическое изображение статистических данных.

11. Абсолютные статистические показатели. Порядок их расчета.

12. Относительные статистические показатели и порядок ихрасчета.

13. Средине величины в статистике, виды и их определения.

14. Мола и медиана. Понятие вариаций. Атрибутивные и вариационные типы рядов распределения.

15. Построение вариационного ряда непрерывных признаков по размеру вариации, величины интервала.

16. Средняя арифметическая, мода и медиана центров группирования вариационного ряда. Их формулы для определения дискретного и интервального ряда.

17. Графическое изображение дискретного и интервального вариационных рядов с определением моды и медианы.

18. Определение моды и медианы в интервальных рядах.

19. Абсолютные и относительные показатели вариации признака. Их определение и значение.

20. Моменты распределения, их подсистемы. Определение асимметрии и эксцесса.

21. Представление о форме распределения

22. Критерии согласия эмпирической кривой с теоретической кривой.

23. Выборочное наблюдение Ошибки выборки. Повторная и бесповторная выборка.

24. Средняя и предельная ошибки выборки.

25. Основные способы формирования выборочной совокупности. Виды выборки.

26. Определение необходимой численности выборки.

27. Понятие о малых выборках. Средние, предельные ошибки выборки.

28. Взаимосвязь между социально-экономическими явлениями. Понятие о функциональной связи и статистической зависимости.

29. Классификация связи между явлениями и их признаками.

30. Методы для выявления наличия связи, ее характера и направления.

31. Показатель тесноты связи между признаками. Коэффициент корреляции знаков по Г. Фехнеру.

32. Линейный коэффициент корреляции. Пределы коэффициента.

33. Корреляционно-регрессионный анализ и его задачи, уравнение регрессии.

34. Понятие о коэффициенте регрессии «В», коэффициента эластичности, индексе корреляции.

35. Непараметрические показатели связи, их особенность коэффициент корреляции рангов Спирмена.

36. Коэффициент корреляции рангов Кендала.

37. Понятие о статистических рядах динамики. Классификация рядов динамики.

38. Показатели ряда динамики и методы их исчисления.

39. Средние уровни ряда динамики, их расчет.

40. Средние показатели изменения уровней ряда.

41. Понятие о выявлении основной тенденции развития динамики рядов. Методы выравнивания ряда или его сглаживание.

42. Понятие о методе скользящей средней.

43. Понятие об аналитическом выравнивании ряда динамики.

44. Общие понятия обиндексах и значение индексного метода анализа.

45. Понятие об индивидуальных, общих индексах.

46. Понятие о двух способах расчета индексе (цепной, базисный).

47. Понятие об агрегатном индексе.

48. Агрегатный индекс по формулам Э. Ласпейреса и Пааше. Их назначение.

49. Индексы структурных сдвигов.

50. Понятие об идеальной формуле агрегатного индекса Фишера.

51. Сезонные колебания рядов динамики.

52. Индексный метод анализа фактора динамики.

53. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирования.