Основные категории статистики

Перед тем, как приступить к изучению основных статистических показателей, приемов и методов статистического исследования, необходимо познакомиться с исполь­зуемой в статистике терминологией, с основными категориями статистики.

Важнейшей категорией статистической науки является категория признака. Именно значения различных признаков наблюдаются и регистрируются на первой стадии стати­стического исследования — стадии статистического наблюдения.

Признак –это объектив­ная характеристика единицы статистической совокупности, характерная черта или свой­ство, которое может быть определено или измерено. Признаками, характеризующими промышленное предприятие, является выручка от реализации продукции, прибыль, стои­мость основных фондов, численность персонала и др. Признаками человека являются воз­раст, пол, место жительства, профессия, среднемесячный доход и пр. Для любых окру­жающих нас объектов и явлений можно выделить достаточно большое число признаков, которые наблюдаются или потенциально могут наблюдаться в процессе статистического исследования.

Возможное значение, которое может принимать признак, называется вариантом. Например, существуют всего четыре варианта значений признака «экзаменационная оценка»: «2», «3», «4», «5». Если же учитывать оценки, проставляемые в зачетную книжку бакалавра или магистра, то таких вариантов остается три, так как неудовлетворительная оценка в зачетку не проставляется. У отдельно взятого учащегося в зачетке могут быть и десять, и двадцать, и более значений признака «экзаменационная оценка», но вариантов будет по-прежнему три, а возможно, два или один, если, например, студент или слушатель учится без троек и четверок.

Признаки подразделяются на количественные и качественные, а последние, в свою очередь, на альтернативные, атрибутивные и порядковые.

Количественным является признак, отдельные варианты которого имеют числовое выражение и отражают размеры, масштабы изучаемого объекта или явления. К количест­венным признакам, например, относятся доход домохозяйства, площадь жилого помеще­ния, цена товара, стаж работы. Количественные признаки в статистике преобладают над другими видами признаков, они наиболее информативны, аналитичны, именно на работу с данными признаками нацелена большая часть многообразного статистического инстру­ментария.

Альтернативным называется признак, имеющий только два варианта значений. Например, продукция предприятия может соответствовать предъявляемым требованиям или быть бракованной, пол человека может быть мужским или женским, население стра­ны или региона обычно делится на городское и сельское. Альтернативный признак может иметь и числовое выражение. Предположим, при анкетировании потребителей вопрос о доходах в анкете предполагал всего два варианта: «до 5 тыс. рублей в месяц» и «5 тыс. рублей в месяц и более». В этом случае количественный признак был преобразован в аль­тернативный.

В отличие от альтернативного атрибутивный признак имеет более двух вариантов, которые при этом выражаются в виде понятий или наименований. К атрибутивным при­знакам относятся район проживания, вид продукции, специальность работника, цвет то­вара. Такие признаки имеют место в различных областях исследования, но в большей степени они характерны для информации, с которой работают маркетологи, социологи, психологи.

Порядковые признаки отличаются от атрибутивных тем, что они имеют несколько ранжированных, т.е. упорядоченных по возрастанию или убыванию, качественных вари­антов. Примерами таких признаков являются уровень образования (начальное, общее среднее и т.д.), уровень квалификации, воинское звание, различного рода рейтинги. От­дельные варианты порядкового признака трудно соизмерить количественно. Например, понятно, что высшее образование лучше, чем среднее специальное, но при этом нельзя утверждать, что оно лучше на 20% или на 30%. Водительская категория «Е» выше, чем водительская категория «В», но количественных пропорций между ними не существует.

Следует отметить, что порядковый признак может иметь числовое выражение. В качестве примеров можно привести такие порядковые признаки как разряд рабочего, та­рифный разряд служащего, рейтинговые оценки, экзаменационные оценки. Школьник, получивший четверку, не обязательно продемонстрировал ровно в два раза больше знаний по сравнению со школьником, получившим двойку. Рабочий 6-го разряда не обязательно в два раза больше вырабатывает продукции и в два раза больше зарабатывает по сравне­нию с рабочим 3-го разряда. В обозначении вариантов этих признаков цифры можно за­менить буквами алфавита без какого-либо снижения их информативности.

Приведенные выше примеры показывают, что изучаемые статистикой признаки как правило подвержены вариации. Вариация –это колеблемость, изменение величины при­знака в статистической совокупности, т.е. принятие единицами совокупности или их группами разных значений признаков.

Статистической совокупностью называется множество подвергающихся стати­стическому исследованию объектов или явлений, объединенных общими признаками, из которых один или несколько признаков не варьируют. Статистика имеет дело с совокуп­ностями промышленных, сельскохозяйственных, строительных и торговых предприятий, с совокупностью коммерческих банков, с совокупностью населения страны или отдельно­го ее региона. Так, например, всех жителей г. Омска можно рассматривать как статисти­ческую совокупность, так как один признак – город проживания – будет неварьирующий. По остальным же признакам – полу, возрасту, социальному положению – население будет варьировать.

Индивидуальный составной элемент статистической совокупности, являющийся носителем изучаемых признаков, называется единицей совокупности.

Например, для отрасли едини­цей совокупности будет являться отдельное предприятие, для банковской системы – от­дельный банк. В некоторых случаях для одной и той же совокупности можно выделить разные группы единиц. При изучении половозрастной структуры населения единицей является отдельный человек, при изучении же доходов, обеспеченности жильем, предметами длительного пользования (телевизоры, холодильники и т.п.) единицей будет являться домохозяйство.

Общее число единиц, образующих статистическую совокупность, называется объе­мом совокупности.

Объем совокупности следует отличать от объема признака, т.е. суммарного значе­ния признака по всем единицам изучаемой совокупности.

Так, например, число предпри­ятий в отрасли – это объем совокупности, а общий выпуск продукции на всех предпри­ятиях отрасли – это объем признака. В некоторых случаях объем признака не имеет ре­ального экономического смысла, например, трудно интерпретировать суммарный рост всех студентов одной группы. Но для расчета отдельных статистических показателей, в частности – средних, такое суммирование необходимо.

Одной из важнейших характеристик статистической совокупности является ее од­нородность. Однородной является совокупность, единицы которой близки между собой по значениям признаков, существенных для данного исследования, или же они относятся к одному и тому же типу. Многие методы и приемы статистического исследования приме­нимы лишь к однородным совокупностям.

Большую роль в статистическом исследовании играет закон больших чисел –общий принцип, в силу которого количественные закономерности, присущие массовым явлени­ям, отчетливо проявляются лишь при достаточно большом числе наблюдений. Единичные явления в большей степени подвержены действию случайных и несущественных факто­ров, чем масса в целом. При большом числе наблюдений случайные отклонения в ту или иную сторону от общей закономерности развития взаимно погашаются. В результате взаимопогашения случайных отклонений обобщающие показатели, исчисленные для ве­личин одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действие постоянных и существенных факторов в данных условиях места и времени.

Статистическое исследование независимо от его масштабов и целей всегда завер­шается расчетом и анализом различных по виду и форме выражения статистических пока­зателей.

Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно свя­зан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.

Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельно взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей.

Система статистических показателей –это совокупность взаимосвязанных пока­зателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на реше­ние конкретной статистической задачи. Так, например, сущность промышленного пред­приятия заключается в производстве какой-либо продукции на базе эффективного взаи­модействия средств производства и трудовых ресурсов. Следовательно, для полной эко­номической характеристики функционирования предприятия необходимо использовать систему, включающую, прежде всего такие показатели, как прибыль, рентабельность, чис­ленность промышленно-производственного персонала, производительность труда, фондовооруженность и др.

В отличие от признака статистический показатель получается расчетным путем. Это могут быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений при­знака, сравнение двух или нескольких величин, а также более сложные расчеты.

Различают конкретный статистический показатель и показатель-категорию. Кон­кретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого явле­ния или процесса в данном месте и в данное время (под привязкой к месту понимается от­ношение показателя к какой-либо территории или объекту). Так, если мы называем кон­кретную величину стоимости промышленно-производственных фондов, то обязательно должны указать, к какому предприятию или отрасли и какому моменту времени она отно­сится. Однако в теоретических работах и на этапе проектирования статистического на­блюдения (при построении системы статистических показателей, обосновании методики их расчета) также оперируют и абстрактными показателями или показателями-катего­риями.

Показатель-категория отражает сущность, общие отличительные свойства кон­кретных статистических показателей одного и того же вида без указания места, времени и числового значения. Например, показатели розничного товарооборота предприятий тор­говли и общественного питания в Омске и Новосибирске в 2005 и 2010 гг. отличают­ся местом, временем и конкретными числовыми значениями, но имеют одну и ту же сущ­ность (продажа товаров через розничную торговую сеть и сеть предприятий общественно­го питания), которая отражена в показателе-категории «Розничный товарооборот пред­приятий торговли и общественного питания».

Все статистические показатели по охвату единиц совокупности разделяются на инди­видуальные и сводные, а по форме выражения – на абсолютные, относительные и средние.

Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или отдельную еди­ницу совокупности – предприятие, фирму, банк, домохозяйство и т. п. Примером индиви­дуальных абсолютных показателей может служить численность промышленно-производственного персонала предприятия, оборот торговой фирмы, совокупный доход домохо­зяйства.

На основе соотнесения двух индивидуальных абсолютных показателей, характери­зующих один и тот же объект или единицу, получают индивидуальный относительный показатель. В статистике рассчитываются и индивидуальные средние показатели, но толь­ко во временном измерении (среднегодовая численность промышленно-производственного персонала предприятия).

Сводные показатели в отличие от индивидуальных характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в це­лом. Эти показатели, в свою очередь, подразделяются, на объемные и расчетные

Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Полученная величина, называемая объемом признака, может вы­ступать в качестве объемного абсолютного показателя (например, стоимость основных фондов предприятий отрасли), а может сравниваться с другой объемной абсолютной ве­личиной (например, с численностью промышленно-производственного персонала этих предприятий) или объемом совокупности (в данном примере – с числом предприятий). В последних двух случаях получают объемный относительный и объемный средний показа­тели (в наших примерах – фондовооруженность и средняя стоимость основных фондов).

Расчетные показатели, вычисляемые по различным формулам, служат для реше­ния отдельных статистических задач анализа – измерения вариации, характеристики струк­турных сдвигов, оценки взаимосвязи и т. д. Они также делятся на абсолютные, относитель­ные или средние. В эту группу входят индексы, коэффициенты тесноты связи, ошибки вы­борки и прочие показатели, подробно рассмотренные в соответствующих главах.

Охват единиц совокупности и форма выражения являются основными, но не един­ственными классификационными признаками статистических показателей. Важным классификационным признаком является также временной фактор. Социально-экономические процессы и явления находят свое отражение в статистических показателях либо по со­стоянию на определенный момент времени, как правило, на определенную дату, начало или конец месяца, года (численность населения, стоимость основных фондов, дебиторская задолженность), либо за определенный период – день, неделю, месяц, квартал, год (произ­водство продукции, число заключенных браков, сумма страховых выплат). В первом слу­чае показатели являются моментными, во втором - интервальными.

В зависимости от принадлежности к одному или двум объектам изучения разли­чают однообъектные и межобъектные показатели. Если первые характеризуют только один объект, то вторые получают в результате сопоставления двух величин, относящихся к разным объектам (соотношение численности населения городов Тулы и Рязани, соотно­шение численности детей дошкольного возраста и числа мест в детских дошкольных уч­реждениях и т.п.). Межобъектные показатели выражаются в форме относительных или средних величин.

С точки зрения пространственной определенности статистические показатели под­разделяются на общетерриториальные, характеризующие изучаемый объект или явление в целом по стране, региональные и местные (локальные), относящиеся к какой-либо части территории или отдельному объекту.

Контрольные задания

1. К каким видам относятся следующие признаки: а) количество работников в компании; б) родственные связи членов семьи; в) пол и возраст человека; г) социальное положение вкладчика в Сбербанк; д) этажность жилых домов; е) количество детей в семье; ж) розничный товарооборот.

1 Укажите какие совокупности можно выделить в высшем учебном заведении для статистического изучения?

2 Какими количественными и атрибутивными признаками можно охарактеризовать совокупность студентов вуза?

3 Назовите наиболее существенные варьирующие признаки, характеризующие студенческую группу, коллектив работников.

4 Какими показателями можно охарактеризовать совокупность жителей города?

5 Приведите перечень показателей, которыми можно было бы при статистическом обследовании полно охарактеризовать следующие явления: а) население; б) потребительский рынок; в) промышленность; г) транспорт и связь. Для этой цели используйте статистические ежегодники, журналы и т.п.