Статистическая сводка и группировка

В результате проведения статистического наблюдения получают данные о признаках каждой обследованной единицы статистичес­кой совокупности. Однако эти массивы данных, содержащие по­дробные сведения о каждой единице совокупности, собирают не для того, чтобы получить характеристики каждой из них, а с целью изучить совокупность в целом, выявить ее характерные группы и закономерности.

Для этого необходимо обобщить и систематизировать сведения, полученные в ходе статистического наблюдения.

Обобщение и систематизация первичных статистических дан­ных – это самостоятельный этап статистического исследования, основная задача которого получить полную и всестороннюю ха­рактеристику как совокупности в целом, так и отдельных ее частей и представить полученную информацию об изучаемой совокупно­сти в наиболее удобной для пользователей форме.

В статистической практике данный этап статистического исследо­вания называют этапом сводки и группировки статистических дан­ных.

Сводка – это научная обработка первичных данных с целью получения обобщен­ных характеристик изучаемого социально-экономического явления по ряду существенных для него признаков с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изу­чаемому явлению в целом.

По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную.

Простая сводка – это операция по подсчету общих итогов по совокупности еди­ниц наблюдения и оформление этого материала в статистических таблицах.

Сложная сводка – это комплекс последовательных операций, включающих груп­пировку полученных при наблюдении материалов, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов по каждой группе и подгруппе, и по всему объекту и представле­ние результатов в виде статистических таблиц.

Проведение сводки включает следующие этапы:

- выбор группировочного признака;

- определение порядка формирования групп;

- разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

Группировкой называется разбиение общей совокупности единиц объекта наблю­дения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, раз­личающиеся между собой в количественном и качественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности и проанализи­ровать связи между отдельными признаками.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

• выделение социально-экономических типов явлений;

• изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

• выявление взаимосвязи и взаимозависимости между явлениями.

В соответствии с познавательными задачами, решаемыми в ходе построения стати­стических группировок, различают следующие их виды: типологические, структурные, аналитические.

Типологическая группировка – это разбиение разнородной совокупности единиц наблюдения на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе социально-экономических типов явлений. При построении группировки этого вида ос­новное внимание должно быть уделено идентификации типов и выбору группировочного признака. Решение вопроса об основании группировки должно осуществляться на основе анализа сущности изучаемого социально-экономического явления.

Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения соста­ва однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку, а также структуры и структурных сдвигов, происходящих в нем.

Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и призна­ками, их характеризующими, называется аналитической группировкой.

В статистике при изучении связей социально-экономических явлений признаки не­обходимо делить на факторные и результативные.

Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются результативные признаки. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием или убыванием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значе­ние признака результативного и наоборот.

Особенностями построения аналитической группировки являются:

• единицы статистической совокупности группируются по факторному признаку;

• каждая выделенная группа характеризуется средними величинами результативного признака.

По способу построения группировки бывают простые и комбинационные.

Простой называется группировка, в которой группы образованы только по одному признаку.

Комбинационной называется группировка, в которой разбиение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).

Сначала группы формируются по одному признаку, затем группы делятся на под­группы по другому признаку, а эти в свою очередь делятся по третьему и так далее. Таким образом, комбинационные группировки дают возможность изучить единицы совокупности одновременно по нескольким взаимосвязанным признакам.

При построении комбинационной группировки возникает вопрос о последователь­ности разбиения единиц объекта по признакам. Как правило, рекомендуется сначала про­изводить группировку по атрибутивным признакам, значения которых имеют ярко выра­женные качественные различия.

Построение статистических группировок осуществляется по следующим этапам:

1. Определение группировочного признака.

2. Определение числа групп.

3. Расчет ширины интервала группировки.

4. Определение признаков, которые в комбинации друг с другом будут характери­зовать каждую выделенную группу.

При небольшом объеме совокупности (n< 50) не следует образовывать большого количества групп, так как группы будут включать недостаточное число единиц объекта. Показатели, рассчитанные для таких групп, не будут представительными и не позволят получить адекватную характеристику исследуемого явления.

Часто группировка по количественному признаку имеет задачу отразить распреде­ление единиц совокупности по этому признаку. В этом случае количество групп зависит, в первую очередь, от степени колеблемости группировочного признака: чем больше его ко­леблемость, тем больше можно образовать групп. Поэтому при определении числа групп необходимо принять во внимание размах вариации признака (R), который позволяет оце­нить вариацию признака между крайними значениями признака – максимальным (Х_max) и минимальным (X_min) и определяется по следующей формуле:

(5.1)

Чем больше размах вариации признака, положенного в основание группировки, тем, как правило, может быть образовано большее число групп. При этом может возник­нуть проблема получения пустых групп, т.е. групп, не содержащих ни одной единицы на­блюдения.

Определение числа групп можно осуществить несколькими способами. Формально-математический способ предполагает использование формулы Стерджесса:

, (5.2)

где n – число групп; N – число единиц совокупности.

Согласно этой формуле выбор числа групп зависит только от объема изучаемой совокупности.

Применение данной формулы дает хорошие результаты в том случае, если сово­купность состоит из большого числа единиц наблюдения (n> 50).

Другой способ определения числа групп основан на применении показателя сред­него квадратического отклонения (σ). Если величина интервала равна 0, 5σ, то совокуп­ность разбивается на 12 групп, а когда величина интервала равна 2/3σ и σ, то совокуп­ность делится, собственно, на 9 и 6 групп. Однако при определении групп данными мето­дами существует большая вероятность получения «пустых» или малочисленных групп, характеристики изучаемого явления на основе которых будут недостаточно типичными для выделенной группы и изучаемой совокупности в целом.

Когда определено число групп, то следует определить интервалы группировки.

Интервал – это значения варьирующего признака, лежащие в определенных гра­ницах. Каждый интервал имеет верхнюю и нижнюю границы или одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале. Верхней границей интервала называется наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

Интервалы группировки бывают: равные и неравные; открытые и закрытые.

Ширина равного интервала определяется по следующей формуле:

(5.3)

Если максимальные или минимальные значения сильно отличаются от смежных с ними значений вариантов в упорядоченном ряду значений группировочного признака, то для определения величины интервала следует использовать не максимальное или минимальное значения, а значения, несколько превышающие минимум, и несколько меньше, чем максимум.

Полученную по формуле (5.3) величину округляют и она будет являться шириной интервала.

Существуют следующие правила определения ширины интервала.

Если величина интервала, рассчитанная по формуле (5.3) представляет собой величину, которая имеет один знак до запятой (например: 0, 67; 1, 487; 3, 82), то в этом случае полученные значения целесообразно округлить до десятых и их использовать в качестве ширины интервала. В приведенном выше примере это будут соответственно значения: 0, 7; 1, 5; 3, 8.

Если рассчитанная величина интервала имеет две значащие цифры до запятой и несколько после запятой (например, 14, 876), то это значение необходимо округлит до целого числа (15).

В случае, когда рассчитанная величина интервала представляет собой трехзначное, четырехзначное и так далее число, то эту величину следует округлить до ближайшего числа, кратного 100 или 50. Например, 652 следует округлить до 650 или до 700.

Если размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьи­руют неравномерно, то надо использовать группировку с неравными интервалами. Нерав­ные интервалы могут быть получены в процессе объединения пустых, не содержащих ни одной единицы совокупности, равных интервалов. Это происходит в том случае, если по­сле построения равных интервалов по изучаемому признаку образуются группы, содер­жащие мало или не содержащие вообще ни одной единицы, т.е. группы, не отражающие определенных типов изучаемого явления по признаку. В этом случае возникает необхо­димость в увеличении интервалов группировки.

Также неравные интервалы могут быть прогрессивно-возрастающие или прогрес­сивно-убывающие в арифметической или геометрической прогрессии. Величина интерва­лов, изменяющихся в арифметической и геометрической прогрессии, определяется сле­дующим образом: h_i+1=h_i+а,

а в геометрической прогрессии: h_i +1= h_i × q, где:

а – константа: для прогрессивно-возрастающих интервалов имеет знак «+», а при прогрессивно-убывающих – знак «-».

q — константа: для прогрессивно-возрастающих – больше «1»; для прогрессивно-убывающих ‑ меньше «1».

Применение неравных интервалов обусловлено тем, что в первых группах неболь­шая разница в показателях имеет большое значение, а в последних группах эта разница не существенна.

Например, при построении группировки строительных компаний города по показа­телю численности работающих, который варьирует от 500 человек до 3500 человек, неце­лесообразно рассматривать равные интервалы, т. к. учитываются как малые, так и круп­нейшие строительные фирмы города. Поэтому следует образовывать неравные интервалы: 500–1000, 1000–2000, 2000–3500, т. е. величина каждого последующего интервала больше предыдущего на 500 человек и увеличивается в арифметической прогрессии. Выбор ис­следователя в построении равных или неравных интервалов зависит от степени заполне­ния каждой выделенной группы, т.е. от числа единиц в них. Если величина интервала су­щественна и содержит большое число единиц совокупности, то эти интервалы необходи­мо дробить, а в противном случае – объединять.

Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми.

Закрытыми называются интервалы, у которых есть и верхняя и нижняя границы.

Открытые – это интервалы, у которых указана только одна граница: как правило, верхняя – у первого интервала и нижняя – у последнего. Например, группы страховых компаний по числу работающих в них сотрудников (чел.): до 50, 50–100, 100–150, 150 и более. Применение открытых интервалов целесообразно в тех случаях, когда в совокупно­сти встречается незначительное число единиц наблюдения с очень малыми или очень большими значениями вариантов, которые резко, в несколько раз, отличаются от всех ос­тальных значений изучаемого признака.

Если основанием группировки служит непрерывный признак (например, группы строительных фирм по объему строительно-монтажных работ, выполненных собственны­ми силами (тыс. руб.): 1200–1400, 1400–1600, 1600–1800, 1800–2000), то одно и то же зна­чение признака выступает и верхней и нижней границами двух смежных интервалов. В данном случае объем работ 1400 тыс. руб. составляет верхнюю границу первого интервала и нижнюю границу второго, 1600 тыс. руб. ‑ соответственно второго и третьего и т.д., т.е. верхняя граница i-го интервала равна нижней границе (i+1)-го интервала.

При таком обозначении границ может возникнуть вопрос, в какую группу вклю­чать единицы наблюдения, значения признака у которых совпадают с границами интерва­лов. Например, во вторую или третью группу должна войти строительная фирма с объе­мом строительно-монтажных работ 1600 тыс. рублей? Если верхняя граница формируется по принципу «исключительно», то фирма должна быть отнесена к третьей группе, в про­тивном случае – ко второй. Для того, чтобы правильно отнести к той или иной группе единицу совокупности, значение признака которой совпадает с границами интервалов, можно ориентироваться на открытые интервалы (по нашему примеру группы строитель­ных фирм по объему строительно-монтажных работ преобразуются в следующие: до 1400, 1400–1600, 1600–1800, 1800 и более). В данном случае, вопрос отнесения отдельных еди­ниц совокупности, значения которых являются граничными, к той или иной группе реша­ется на основе анализа последнего открытого интервала. Возможны два случая обозначе­ния последнего открытого интервала: 1) 1800 тыс. руб. и более; 2) более 1800 тыс. руб. В первом случае, строительные фирмы с объемом строительно-монтажных работ 1600 тыс. руб. попадут в третью группу; во втором случае – во вторую группу.

Если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница 1-го интервала равна верхней границе i-1-го интервала, увеличенной на 1. Например, группы строительных фирм по числу занятого персонала (чел.) будут иметь вид: 100–150, 151–200, 201–300.

Строя такую группировку, следует дифференцированно устанавливать границы ин­тервалов для разных отраслей народного хозяйства. Это достигается путем использования группировок со специализированными интервалами. Специализированные интервалы – применяются дли выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку для явлений, находящихся в различных усло­виях.

При изучении социально-экономических явлений на макроуровне часто применяют группировки, интервалы которых не будут ни прогрессивно-возрастающими, ни прогрес­сивно-убывающими. Такие интервалы называются произвольными и, как правило, ис­пользуются при группировке предприятий, например, по уровню рентабельности.

Далее на примере данных приведенных в табл. 5.1. произведем аналитическую группировку совокупности, включающей 30 банков.

Таблица 5.1 ‑ Совокупность 30 банков Российской Федерации

(на 01.01.10 г., цифры условные)

По данным табл.5.1 группировочным (факторным) признаком является капитал, результативным – прибыль. Группировку производим по факторному признаку. Зададим количество групп – 4, а величину интервала определим по формуле (5.3).

Обозначим границы групп:

1-я группа – 156, 0-197, 8;

2-я группа – 197, 8-239, 6;

3-я группа – 239, 6-281, 4;

4-я группа – 281, 4-323, 2.

После того, как определен группировочный признак – капитал, задано число групп – 4 и образованы сами группы, необходимо отобрать показатели, которые характеризуют группы, и определить их величины по каждой группе.

Далее показатели, характеризующие бан­ки, разносятся по четырем указанным группам и подсчитываются групповые итоги. Ре­зультаты группировки заносятся в таблицу и определяются общие итоги по совокупности единиц наблюдения по каждому показателю.

Таблица 5.2 ‑ Группировка коммерческих банков по величине капитала

Структурная группировка коммерческих банков на основе данных таблицы 5.2 будет иметь вид:

Таблица 5.3 ‑ Группировка коммерческих банков по величине капитала (в % к итогу)

Из таблицы 5.3 видно, что в основном преобладают малые банки ‑ 56, 7%, на долю которых приходится 48, 2% всего капитала. Более конкретный анализ взаимосвязи показа­телей можно сделать на основе аналитической группировки.

Таблица 5.4 ‑ Группировка коммерческих банков по величине капитала

Величина капитала, все активы банка и работающие активы прямо зависят между собой, и чем крупнее банк, тем эффективнее управление работающими активами.

Мы рассмотрели примеры группировок по одному признаку. Однако в ряде случа­ев для решения поставленных задач такая группировка является недостаточной. В этих случаях переходят к группировке исследуемой совокупности по двум и более существенным признакам во взаимосвязи (комбинационной группировке).

От группировок следует отличать классификацию. Классификацией называется систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, клас­сы, разряды на основании их сходства и различия.

Ряды распределения представляют собой простейшую группировку, в которой каждая выделенная группа характеризуется только частотой.

В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределе­ния, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам, то есть признакам, характеризующим состояние изучаемого явления и не имеющим числового выражения.

Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволяют исследовать изменение структуры.

Вариационными рядами называют ряды распределения, построенные по количе­ственному признаку, т.е. признаку, имеющему числовое выражение у отдельных единиц совокупности. Вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вари­антами называются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, то есть конкретное значение варьирующего признака. Частотами называются чис­ленности отдельных вариант, или каждой группы вариационного ряда. Частоты показы­вают, как часто встречаются те или иные значения признака в изучаемой совокупности. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем. Частостями на­зываются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Соответствен­но сумма частостей равна 1 или 100%.

В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интер­вальные вариационные ряды.

Дискретный вариационный ряд ‑ это ряд распределения в котором группы со­ставлены по признаку, изменяющемуся прерывно, т.е. через определенное число единиц и характеризуют распределение единиц совокупности по дискретному признаку, прини­мающему только целые значения. Например, группы студентов по баллу в сессию по предмету: 5, 4, 3, 2.

Интервальный вариационный ряд распределения –это ряд распределения, в ко­тором группировочный признак, составляющий основание группировки, может прини­мать в интервале любые значения, отличающиеся друг от друга на сколь угодную малую величину

Построение интервальных вариационных рядов целесообразно прежде всего при непрерывной вариации признака, а также если дискретная вариация признака проявляется в широких пределах, то есть число вариантов дискретного признака достаточно велико.

Правила построения рядов распределения аналогичны правилам построения груп­пировки.

Анализ рядов распределения наглядно можно проводить на основе их графического изображения. Для этой цели строят полигон, гистограмму, огиву и кумуляту распределения.

Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат нано­сится шкала для выражения величины частот. Полученные на пересечении оси абсцисс (х) и оси ординат (у) точки соединяются прямыми линиями, в результате чего получают ло­маную линию, называемую полигоном частот. Иногда для замыкания полигона предлага­ется крайние точки (слева и справа на ломаной линии) соединить с точками на оси абс­цисс, в результате чего получается многоугольник.

Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а час­тоты изображаются прямоугольниками, построенным на соответствующих интервалах. Высота столбиков должна быть пропорциональна частотам. В результате получается гра­фик, на котором ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков.

Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения, если середины верхних сторон прямоугольников соединить прямыми линиями.

При построении гистограммы распределения вариационного ряда с неравными ин­тервалами по оси ординат наносят не частоты, а плотность распределения признака в соответствующих интервалах. Это необходимо сделать для устранения влияния величины интервала на распределение интервала и получения возможности сравнивать частоты. Плотность распределения – это частота, рассчитанная на единицу ширины интервалу то есть, сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины интервала.

Для графического изображения вариационных рядов может использоваться куму­лятивная кривая. При помощи кумуляты изображается ряд накопленных частот. Накоп­ленные частоты определяются путем последовательного суммирования частот по груп­пам. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение.

При построении кумуляты интервального вариационного ряда по оси абсцисс (х) откладываются варианты ряда, а по оси ординат (у) накопленные частоты, которые нано­сят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интерва­лов. Затем эти перпендикуляры соединяют и получают ломаную линию, то есть кумуляту.

Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси х и у поменять местами, то получим огиву.

Контрольные задания

1. В чем суть и каково значение сводки как второго этапа статистического исследования?

2. Какова роль группировок в статистике?

3. Что такое ряды распределения?

4. Дайте характеристику вариационному ряду.

5. Пользуясь формулой Стерджесса, определите интервал группировки сотрудников фирмы по уровню доходов, если общая численность сотрудников составляет 40 человек, а минимальный и максимальный доход соответственно равен 5000 и 30000 рублей.

6. По данным статистических сборников, постройте группировку численности безработных двух регионов по полу и возрасту (% к итогу) с целью приведения их к сопоставимому виду. Сделайте сравнительный анализ результатов.

7. Имеются следующие данные об успеваемости в летнюю сессию 2008 г.: 5, 4, 4, 4. 3. 2, 5, 3, 4, 4, 4, 3, 2, 5, 2, 5, 5, 2, 3, 3. Постройте по этим данным: а) ряд распределения студентов по баллам оценок, полученных в сессию; б) ряд распределения студентов по уровню успеваемости, выделив в нем 2 группы студентов: не успевающие (2 балла), успевающие (3 балла и выше); в) каким видом ряда распределения (вариационным или атрибутивным) является каждый из этих двух рядов?

8. Какие из указанных ниже группировок являются типологическими:

а) группировка населения по полу;

б) группировка населения по отраслям, занятого в народном хозяйстве;

в) группировка вложений на строительство объектов производственного и непроизводственного назначения;

г) группировка предприятий общественного питания по формам собственности

Статистическая таблица и ее элементы

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, представляются в виде таблиц. Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой представления статистического материала. Однако не всякая таблица является статистической. Таблица умножения, опросный лист социологического обследования и так далее могут носить табличную форму, но еще не являются статистическими таблицами.

Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую харак­теристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным призна­кам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Основные элементы статистической таблицы, составляющие как бы ее остов (осно­ву), показаны на нижеприведенной схеме.

Название таблицы(общий заголовок)

*) Примечания к таблице.

Схема. Остов (основа) статистической таблицы

Цифровой материал может быть представлен абсолютными (численность населения РФ), относительными (индексы цен на продовольственные товары) и средними (средне­месячный доход сотрудника коммерческого банка) величинами.

Таблицы могут сопровождаться примечанием, используемым с целью пояснения, в случае необходимости, заголовков, методики расчета некоторых показателей, источников информации и т.д.

По логическому содержанию таблица представляет собой «статистическое предло­жение», основными элементами которого являются подлежащее и сказуемое.

Подлежащим статистической таблицы называется объект, который характеризует­ся цифрами. Это могут быть одна или несколько совокупностей, отдельные единицы со­вокупности в порядке их перечня или сгруппированные по каким-либо признакам, терри­ториальные единицы и т.д. Обычно подлежащее таблицы дается в левой части, в наименовании строк.

Сказуемое статистической таблицы образует система показателей, которыми ха­рактеризуется объект изучения, то есть подлежащее таблицы. Сказуемое формирует верх­ние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположе­нием показателей слева направо.

Расположение подлежащего и сказуемого в отдельных случаях может меняться местами для более полного и лучшего способа прочтения и анализа исходной информации об исследуемой совокупности.

Далее рассмотрим виды статистических таблиц.

В зависимости от структуры подлежащего, от группировки единиц в нем различа­ют статистические таблицы простые и сложные, а последние, в свою очередь, подразде­ляются на групповые и комбинационные.

Простой называется такая таблица, в подлежащем которой дается перечень каких-либо объектов или территориальных единиц.

Простые таблицы различают монографические и перечневые. Монографические таблицы характеризуют не всю совокупность единиц изучаемого объекта, а только одну какую-либо группу из нее, выделенную по определенному признаку. Простыми перечневыми таблицами называются таблицы, подле­жащее которых содержит перечень единиц изучаемого объекта.

Групповыми называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или атрибутивному признаку.

Простейшим видом групповых таблиц являются ряды распределения. Групповая таблица может быть более сложной, если в сказуемом дополнительно приводится ряд по­казателей, характеризующих группы подлежащего. Такие таблицы часто используются в целях сопоставления обобщающих показателей по группам.

Комбинационными называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам: каждая из групп, построенная по одному признаку, разбивается, в свою очередь, на под­группы по какому-либо другому признаку и т.д.

Ниже приведем примеры таблиц.

Пример. Простой перечневой таблицы

Таблица 6.1 ‑ Котировка облигаций государственного в одном из межбанковских объединений на 19.11.2008 г. (цифры условные) (млн руб.)

*Подлежащее – облигации

Пример. Простой монографической таблицы

Таблица 6.2 – Котировка облигаций государственного сберегательного займа в одном из межбанковских объединений на 19.11.2008 г. (цифры условные)(млн руб.)

Таблица 6.3 – Цены на основные биржевые товары в России на 19.11.2008 г.

*Подлежащее – наименование товара

Пример. Простая перечневая таблица по территориальному принципу

Таблица 6.4 ‑ Средние цены на продовольственные товары на 01.03.2008 г. (руб./кг)

*Подлежащее – перечень городов России

Аналогично строится простая перечневая таблица по временному принципу.

Пример. Групповая таблица

Таблица 6.5 – Распределение несовершеннолетних, совершивших правонарушения и преступления в 1997 г. (по возрасту)

*Подлежащее – Группы несовершеннолетних по возрасту

Пример. Сложная комбинационная таблица

Таблица 6.6 – Распределение эмитентов фондового рынка (цифры условные)

*Подлежащее ‑ Группы эмитентов по величине котировки банковского долга

При простой разработке сказуемого показатель, определяющий его, не подразде­ляется на подгруппы и итоговые значения получаются путем простого суммирования зна­чений по каждому признаку отдельно, независимо друг от друга. Примером простой раз­работки сказуемого может служить, например характеристика студентов.

Таблица 6.7– Характеристика студентов заочников

Примером простой раз­работки сказуемого может служить следующий фрагмент статистической таблицы:

Таблица 6.8 ‑ Распределение строительных организаций различных форм собственности по объему работ, выполненных по договорам строительного подряда в 2007 г.

После заполнения данного фрагмента таблицы получается подробная характеристика строительных организаций по структуре объема работ по формам собственности. По каждой строительной организации можно получить информацию об объеме работ, вы­полненных по договорам строительного подряда, как в целом, так и в разрезе форм собст­венности.

Сложная разработка сказуемого предполагает деление признака, его формирующего, на группы, т.е. показатели сказуемого, сочетаются друг с другом, пример табл. 6.9, 6.10).

Таблица 6.9 – Характеристика студентов заочников

Сложная разработка сказуемогопредполагает деление признака, формирующего его, на подгруппы:

Таблица 6.10 – Распределение предприятий по видам акций

При этом получается более полная и подробная характеристика объекта.

Здесь оба признака сказуемого (ценовой и видовой) тесно связаны друг с другом. Можно проанализировать не только количество приобретенных акций по видам и услови­ям приобретения их сотрудниками предприятий, но и определить число привилегированных и обыкновенных акций, приобретенных на разных ценовых ус­ловиях. То есть, при сложной разработке сказуемого явление или объект могут быть оха­рактеризованы различной комбинацией признаков, формирующих их.

Исследователь при построении статистических таблиц должен руководствоваться оптимальным соотношением показателей сказуемого.

Основные правила построения и анализа статистических таблиц

Статистические таблицы, как средство наглядного и компактного представления цифровой информации, должны быть статистически правильно оформлены.

Основными приемами, определяющими технику формирования статистических таблиц, являются следующие:

1. Таблица должна быть компактной и содержать только те данные, которые не­посредственно отражают исследуемое явление в статике и динамике и необходимы для познания его сущности. Цифровой материал необходимо излагать таким образом, чтобы при анализе таблицы сущность явления раскрывалась чтением строк слева направо и сверху вниз;

2. Заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными, представлять собой законченное целое, органично вписывающееся в содержание текста. В названии таблицы должны найти отражение объект, признак, время и место совершения события. Например: «Курс доллара США на торгах ММВБ на 01.01.2009 г.». Названия таблицы, граф и строк пишутся полностью, без сокращений.

3. Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы, завершается итоговой
строкой. Существуют различные способы соединения слагаемых граф с их итогом:

• строка «Итого» или «Всего» завершает статистическую таблицу;

• итоговая строка располагается первой строкой таблицы и соединяется с совокупно­стью ее слагаемых словами «В том числе».

4. Если названия отдельных граф повторяются между собой, содержат повторяю­щиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то необходимо им присвоить объ­единяющий заголовок.

5. Графы и строки полезно нумеровать. Графы слева, заполненные названием строк, принято обозначать заглавными буквами алфавита (А), (В) и так далее, а все после­дующие графы - номерами в порядке возрастания.

6. Взаимосвязанные данные, характеризующие одну из сторон анализируемого явления (например, число коммерческих банков и удельный вес коммерческих банков (в % к итогу и т.д.), целесообразно располагать в соседних друг с другом графах.

7. Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям. При этом используются общеприня­тые сокращения единиц измерения (чел., руб., кВт/ч и так далее).

8. Числа целесообразно, по возможности, округлять. Округление чисел в пределах одной и той же графы или строки следует проводить с одинаковой степенью точности (до целого знака или до десятого и так далее).

Если все числа одной и той же графы или строки даны с одним десятичным знаком, а одно из чисел имеет точно два знака после запятой, то числа с одним знаком после запя­той следует дополнять нулем, тем самым подчеркнув их одинаковую точность.

9. Все клетки таблицы должны быть заполнены. Отсутствие данных об анализируемом социально-экономическом явлении может быть обусловлено различными причинами, поэтому как в отечественной так и в зарубежной статистике при заполнении таблиц используют следующие условные обозначения:

а) «х» (крестик) – клетка вообще не подлежит заполнению;

б) «…» (многоточие) – явление существует, но сведений о нем нет;

в) «–» (тире) – явление отсутствует;

г) «0» (нуль) – явление существует, но значение его показателя меньше половины единицы, принятой при округлении (например, меньше 0, 5 при записи данных целыми числами либо меньше 0, 05 если данные выражены с точностью до однгого знака после запятой и т.д. (для отображения очень малых чисел используют обозначения (0, 0) или (0, 00);

10. В случае необходимости дополнительной информации - разъяснений к таблице, могут даваться примечания.

Соблюдение приведенных правил построения и оформления статистических таблиц делает их основным средством представления, обработки и обобщения статистической ин­формации о состоянии и развитии анализируемых социально-экономических явлений.

Анализу статистических таблиц предшествует этап ознакомления - чтения их.

«Чтение» предполагает, что исследователь, прочитав слова и числа таблицы, ус­воил ее содержание в целом, сформулировал первые суждения об объекте, уяснил назна­чение таблицы, дал оценку явлению или процессу, описанному в таблице.

Анализ предполагает реализацию двух его направлений – структурного и содержа­тельного.

Структурный анализ предполагает анализ строения таблицы и характеристику представленных в ней:

• совокупности и единиц наблюдения, формирующих ее;

• признаков и их комбинации, формирующих подлежащее и сказуемое таблицы;

• признаков – количественные или атрибутивные;

• соотношение признаков подлежащего с показателями сказуемого;

• вида таблицы – простая или сложная, а последняя – групповая или комбинационная;

• решаемых задач – анализ структуры, типов явлений или их взаимосвязей. Содержательный анализ предполагает изучение внутреннего содержания таблицы: анализ отдельных групп подлежащего по соответствующим признакам сказуемого; выяв­ление соотношений и пропорций между группами явлений по одному и разным призна­кам; сравнительный анализ и формулировка выводов по отдельным группам и по всей совокупности в целом, установление закономерностей и определение резервов развития изучаемого объекта.

Прежде чем приступить к анализу числовой информации, необходимо проверить ее достоверность и научную обоснованность, источники ее получения. Должна быть произ­ведена проверка данных: логическая (например, абсурдно, если численность работающих на фирме составила 115, 1 чел.) и счетная – выборочный расчет отдельных значений при­знаков по группе, либо итоговых значений.

Анализ отдельных признаков и групп необходимо начинать с изучения абсолют­ных величин, затем – связанных с ними относительных величин.

Анализ таблиц может быть дополнен расчетными средними величинами, графика­ми, диаграммами и т.д., если этого требуют задачи исследования.

Анализ данных таблиц производится по каждому признаку в отдельности, а затем в логико-экономическом сочетании признаков.

Соблюдение правил и последовательности работы со статистическими таблицами позволит исследователю осуществить научно-обоснованный экономико-статистический анализ объектов и процессов.

Контрольные задания.

По данным статистических ежегодников и периодической печати подберите примеры следующих видов таблиц: а) монографической; б) перечневой; в) групповой; г) комбинационной.