![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Расчет мер связи для таблиц сопряженности порядковых признаков
Рассматриваемые признаки «Возраст» и «Среднемесячный доход» относятся к порядковым признакам, поэтому перейдем к расчету ранговых коэффициентов корреляции. Выборочное значение Все ранговые коэффициенты корреляции приняли положительные значения, что указывает на то, что с увеличением возраста доход увеличивается. Сила связи между признаками «Возраст» и «Среднемесячный доход» по большинству коэффициентов слабая. Для интерпретации связи признаков «Возраст» и «Среднемесячный доход» с помощью пакета Statistica реализуем метод анализа соответствий. Для этого выберем пункты меню «Statistics», «Multivariate Exploratory Techniques», «Correspondence Analysis» (рисунок 3.64).
Рисунок 3.64 – Выбор пунктов меню для реализации метода анализа соответствий
Вид формы «Correspondence Analysis (СА)» представлен на рисунке 3.65.
Рисунок 3.65 – Вид формы «Correspondence Analysis (СА)»
Для отбора признаков для анализа предназначена кнопка «Row and column variable(s)» (рисунок 3.66).
Рисунок 3.66 – Выбор признаков для проведения анализа соответствий
После того, как признаки выбраны, необходимо нажать на кнопку «ОК» и появится форма с результатами анализа соответствий. Вид формы на странице «Advanced» представлен на рисунке 3.67.
Рисунок 3.67 – Вид формы «Correspondence Analysis Results»
Для построения двумерной карты соответствия категорий признаков «Возраст» и «Доход» предназначена кнопка «Row & col, 2D». Вид полученной карты соответствия представлен на рисунке 3.68.
Рисунок 3.68 – Карта соответствия категорий признаков «Возраст» и «Среднемесячный доход»
Анализируя полученную карту с точки зрения расстояния между категориями признаков «Возраст» и «Доход» можно сделать следующие выводы: 1. респонденты в возрасте до 30 лет имеют преимущественно доход до 20 тыс. р. в месяц; 2. респонденты в возрасте от 30 до 50 лет имеют преимущественно доход 30 тыс. р. в месяц и более; 3. респонденты в возрасте 50 лет и старше имеют преимущественно доход от 20 до 30 тыс. р. в месяц.
|