Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Общая дисперсия признака, внутригрупповая и межгрупповая дисперсии. Коэффициент детерминации, эмпирическое корреляционное отношение, методика их расчета.
|
|
Среди варьирующих признаков встречаются такие признаки, вариация которых проявляется в том, что у одних единиц совокупности они встречаются, а у других нет. Признак, которым обладают одни единицы и не обладают другие единицы, называются альтернативными.
Количественно вариация альтернативного признака у единиц, которые им не обладают q, проявляется в значении 0. А у единиц, которые им обладают p, проявляются в значении 1.
Вариация определяется с помощью:
1)дисперсии: 
, 
.
2)среднего квадратического отклонения: 
, 
Если информация по совокупности единиц сгруппирована, то такую совокупность можно охарактеризовать с помощью трех видов дисперсии: общей, групповой, внутригрупповой, межгрупповой.
Общая – характеризует колебания всех индивидуальных значений признака около общей средней для всей совокупности: 
.
Групповая – характеризует колебания значения признака конкретной группы около их средней величины: 
. Групповая дисперсия рассчитывается по каждой группе.
Внутригрупповая – рассчитывается на основе групповой: 
.
Межгрупповая – характеризует колебания групповых средних около общей средней: 
Правило сложения дисперсий (правило трех сигм): 
На определенном соотношении, между этими видами дисперсий можно построить важный показатель тесноты связи между явлениями, который называется эмпирическое корреляционное отношение: 
значение изменяется от 0 до 1. Чем ближе к 1 тем теснее связь между явлениями.
Можно построить коэффициент детерминации: 
который характеризует на сколько % изменение результативного признака зависит от изменения факторного признака положенного в расчет.