![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
К отклонениям от прямолинейной зависимости любого рода наиболее чувствителен коэффициент корреляции /•-Пирсона. Однако если нелинейная
связь оказывается монотонной, то возможен переход к рангам и применение ранговых корреляций. Довольно часто в исследованиях встречаются немонотонные связи — когда связь меняет свое направление (с прямого на обратное, или наоборот) при увеличении или уменьшении значений одной из переменной. ПРИМЕРЫ ' Наиболее типичный пример — это связь тревожности и результатов тестирования, или в общем случае — связь уровня активации (X) и продуктивности деятельности (Y). Связь таких переменных напоминает перевернутую (инвертированную) U (рис. 6.7). Любой из рассмотренных коэффициентов корреляции будет в этом случае иметь значение, близкое к нулю. Продуктивность *. • Рис. 6.7. Пример криволинейной немо- X Активация ции и продуктивностью деятельности Если наблюдается немонотонная нелинейность связи, то можно поступить двояко. В первом случае сначала надо найти точку, перегиба по графику рассеивания и разделить выборку на две группы, различающиеся направлением связи между переменными. После этого можно вычислять корреляции отдельно для каждой группы. Второй способ предполагает отказ от применения коэффициентов корреляции. Необходимо ввести дополнительную номинативную переменную, которая делит исследуемую выборку на контрастные группы по одной из переменных. Далее можно изучать различия между этими группами по уровню выраженности (например, по средним значениям) другой переменной. В приведенном примере (рис. 6.7) можно по переменной «активация» выделить 3 группы (низкий, средний и высокий уровень) и далее изучать различия между этими группами по продуктивности деятельности.
|