Metody symulacyjne

Metody symulacyjne stosuje się wszę dzie tam, gdzie trudno jest badać obiekty lub procesy rzeczywiste. Zasadniczą zaleta symulacji jest moż liwoś ć wielokrotnego badania tego samego obiektu lub procesu, ze wzglę du na wystę powanie tych samych parametró w. Znaczą cą wadą symulacji jest koniecznoś ć bardzo dobrego odwzorowania rzeczywistoś ci za pomocą modeli najczę ś ciej matematycznych. Prowadzi to do sytuacji, gdzie czas procesu badawczego jest zdecydowanie niewspó ł mierny do czasu przygotowania stanowiska badawczego. W dalszej czę ś ci materiał u pokazano przykł ad wykorzystania symulacji do alokacji ryzyka w sieciach o niezdeterminowanej strukturze logicznej. Model ideografi czny procesu symulacji został przedstawiony na rys. 2. Do symulacji wykorzystano generator

liczb losowych o rozkł adzie ró wnomiernym[13].W czasie symulacji generowane są, na podstawie danych wejś ciowych Zi (zależ nych od statystyki), nastę pują ce wielkoś ci:

• iloś ć zakł ó canych operacji gi dla danej symulacji,

• procentowe zmniejszenie zasobó w sprzę towych i osobowych PSi, Poi,

• czas trwania zakł ó cenia (nie wię kszy niż czas trwania operacji).

Efektem zastosowania symulacji moż e być identyfi kacja wpł ywu zakł ó ceń (czynnikó w

ryzyka) na realizację projektu. Wynik symulacji wizualizowany jest na sieci realizacji projektu. Rys. 3.

Rys 2. Idea symulowania zakł ó ceń w procesie realizacji obiektó w inż ynierskich

Ż ró dł o: Skorupka D., Risk management in building projects, 2003 AACE International Transaction, The Association for the advancement of Cost Engineering, USA, Orlando 2003.