Прогнозирование по модели множественной регрессии.

Прогнозирование по модели множественной регрессии проводится аналогично прогнозированию по модели парной регрессии.

Точечный прогноз для заданных значений факторов

находится по уравнению регрессии

где В – вектор-столбец оценок параметров уравнения регрессии.

Для построения интервального прогноза для заданного уровня доверительной вероятности нужно найти стандартную (среднюю) ошибку прогноза se(y_пр) и критическое значение t-статистики Стьюдента для степеней свободы и заданной доверительной вероятности.

Стандартная ошибка прогноза находится по формуле

где s – стандартная ошибка регрессии, для которой

X – матрица выборки значений факторов, - матрица-столбец прогнозных значений факторов.

Доверительный интервал прогноза задается формулой