Студопедия

Главная страница Случайная страница

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Дисперсионный анализ






№ опыта Y1i Y2i Y3i
  4, 1   4, 2 4, 1 0, 01
  5, 3 5, 3 4, 4   0, 27
  5, 6 5, 3 5, 9 5, 6 0, 09
  6, 2 5, 6 6, 8 6, 2 0, 36
  7, 3   6, 7 6, 7 0, 43
  6, 8   6, 9 6, 9 0, 01
  7, 1   7, 2 7, 1 0, 01

 

Дисперсия наблюдения в i-той точке:

Пример расчета для 3-го опыта:

Статистика:

Критерий Кокрена для N=7, ν =n-1=3-1=2 равен Gтабл = 0, 561.

Так как , следовательно гипотеза об однородности дисперсии не отвергается или дисперсия наблюдения однородна.

Однако, во 2-ом эксперименте вызывает сомнение значение Y3i = 4, 4. Для того, чтобы установить, ошибка это или нет, воспользуемся критерием Гиббса.

Среднеквадратичное отклонение:

Статистика:

Критическое значение:

Так как , следовательно подозрения не оправдались и ошибка отсутствует.


 

Линейная модель

 

 

Исходные данные Дополнительные столбцы
    4, 1   4, 1
         
    5, 6   16, 8
    6, 2   24, 8
    6, 7   33, 5
    6, 9   41, 4
    7, 1   49, 7
Суммы   41, 6   180, 3

 


Квадратичная модель

Исходные данные Дополнительные столбцы
    4, 1       4, 1 4, 1
               
    5, 6       16, 8 50, 4
    6, 2       24, 8 99, 2
    6, 7       33, 5 167, 5
    6, 9       41, 4 248, 4
    7, 1       49, 7 347, 9
Суммы   41, 6       180, 3 937, 5

 

Решаем СЛАУ методом Крамера:

 


Поделиться с друзьями:

mylektsii.su - Мои Лекции - 2015-2024 год. (0.008 сек.)Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав Пожаловаться на материал