Модели принятия решений

Эффективное принятие решений необходимо для выполне­ния управленческих функций. Наука управления старается по­высить эффективность организации путем увеличения способ­ности руководства к принятию обоснованных объективных ре­шений в ситуациях исключительной сложности с помощью мо­делей и количественных методов.

Особенность науки управления — использование моделей. Моделирование часто необходимо в силу сложности проблем управления и трудности проведения экспериментов в реальной жизни. Некоторые модели, используемые наукой управления, настолько сложны, что без компьютера обойтись невозможно.

Модель — это представление объекта, системы или идеи в некоторой форме, отличной от самой целостности. Главной ха­рактеристикой модели можно считать упрощение реальной жиз­ненной ситуации, к которой она применяется. Модель помогает руководителю совместить свой опыт и способность к суждению с опытом и суждениями экспертов.

Существует ряд причин, обусловливающих использование модели вместо попыток прямого воздействия с реальным ми­ром. Назовем некоторые из них.

Сложность. Может показаться странным, что возможно­сти человека повышаются при взаимодействии с реальностью с помощью ее модели, но это так. Поскольку реальный мир органи­зации исключительно сложен и фактическое число переменных значительно превосходит возможности любого человека, постичь его можно, упростив реальный мир с помощью моделирования.

Экспериментирование. Встречается множество управ­ленческих ситуаций, в которых, до принятия окончательного решения желательно разработать и экспериментально проверить альтернативные варианты. Руководители фирмы были бы не правы, если бы вложили миллионы долларов в новое изделие, не установив экспериментально, что оно будет функциониро­вать как намечено. Когда фирма «Боинг» проектирует новый самолет, «Ай Би Эм» — новую модель компьютера, они всегда изготавливают экспериментальный образец, проверяют его в реальных условиях и только потом начинают полномасштабное производство. Однако прямое экспериментирование такого типа дорого стоит и требует времени.

Существуют бесчисленные критические ситуации, когда требуется принять решение, а на эксперимент нет времени или средств. К примеру, когда фирма «Фольксваген» решила по­строить производственное предприятие в США, ей необходимо было выбирать место с достаточным обеспечением рабочей си­лой и благоприятными условиями налогообложения. Фирма не могла решить эти проблемы, построив в порядке эксперимента в каждом возможном месте по заводу, да еще и по нескольким проектам.

Ориентация управления на будущее. Невозможно наблюдать явление, которое еще не существует и, может быть, никогда не состоится, как и проводить прямые эксперименты. Моделирование - единственный к настоящему времени систе­матизированный способ увидеть варианты будущего и опреде­лить потенциальные последствия альтернативных решений, что позволяет их объективно сравнивать.

Существуют различные типы моделей.

Физическая модель — то, что исследуется с помощью увели­ченного или уменьшенного описания объекта или системы. Пример физической модели - синька чертежа завода, его уменьшенная фактическая модель; уменьшенный в определен­ном масштабе чертеж проектировщика. Физическая модель уп­рощает визуальное восприятие и помогает установить, сможет ли конкретное оборудование физически разместиться в пределах отведенного для него места.

Аналоговая модель — представляет исследуемый объект ана­логом, который ведет себя как реальный объект, но не выглядит как таковой. Это графики, схемы и т.д. Пример аналоговой мо­дели - организационная схема. Выстраивая ее, руководство в состоянии легко представить себе цепи прохождения команд и формальную зависимость между индивидами и деятельностью. Аналоговая модель — более простой и эффективный способ восприятия и проявления сложных взаимосвязей структуры крупной организации, чем составление перечня взаимосвязей всех работников.

Математическая (символическая) модель. — модель в кото­рой используются символы для описания свойств или характе­ристик объекта или события.

Пример такой модели — известная формула Эйнштейна Е = те2. Если бы Эйнштейн не смог построить эту математическую мо­дель, в которой символы заменяют реальность, у физиков, мо­жет быть, еще и сейчас не появилась идея о взаимосвязи мате­рии и энергии.

Построение модели, как и управление, есть процесс, распа­дающийся на этапы.

Постановка задачи — наиболее важный этап построения модели, способный обеспечить правильное решение управлен­ческой проблемы. Для нахождения приемлемого и оптимального решения задачи нужно знать, в чем она состоит

Построение модели — определяется главная цель модели, обобщается вся необходимая информация, учитывающая все воз­можные сведения, включая данные о расходах и реакции людей.

Проверка модели на достоверность — устанавливается сте­пень соответствия модели реальному миру, определяется уро­вень информации, получаемой с ее помощью, насколько эта информация действительно помогает руководству овладеть про­блемой. Модель можно опробовать на ситуации из прошлого.

Применение модели — прежде всего, необходимо объяснить, как модель функционирует, каковы ее потенциальные возмож­ности и ограничения. Ни одну модель науки управления «нельзя считать успешно выполненной, пока она не принята и не при­менена на практике. Согласно одному обследованию отделов, анализирующих операции на корпоративном уровне, лишь око­ло 60% моделей науки управления были использованы в полной или почти полной мере. Основная причина недоиспользования моделей руководителями, которые должны их применять, за­ключается в том, что они их опасаются или не понимают.

Обновление модели. Даже если применение модели оказалось успешным, почти наверняка она потребует обновления. Если цели организации изменяются, меняются и критерии принятия решений, а значит необходимо создавать новую модель. Обнов­ление производится при необходимости получения новых данных, изменении целей организации, изменении во внешнем окружении.

Эффективность модели может быть снижена рядом потен­циальных погрешностей таких как:

• недостоверные исходные допущения. Это могут быть под­дающиеся оценке предпосылки, например, что расходы на рабо­чую силу в следующие шесть месяцев составят 200 тыс. руб;

• информационные ограничения. Точность модели опреде­ляется точностью информации по проблеме;

• страх пользователя. Модель нельзя считать эффективной, если ей не пользуются;

• слабое исполнение на практике. Причины: недостаток знаний и сопротивление переменам;

• чрезмерная стоимость.

В науке управления существует несколько моделей.

Теория игр - метод моделирования оценки воздействия принятого решения на конкурентов. Теория игр была разрабо­тана военными с тем, чтобы в стратегии можно было учесть возможные действия противника. В бизнесе игровые модели ис­пользуются для прогнозирования реакции конкурентов на изме­нение цен. Теория игр полезна, когда необходимо определить важные и требующие учета факторы в ситуации принятия реше­ний в условиях конкурентной борьбы.

Модели теории очередей (оптимального использова­ния) применимы для определения оптимального числа каналов обслуживания по отношению к потребности в них. Модели тео­рии очередей могут быть полезны, в авиакомпаниях, куда звонят люди, чтобы зарезервировать места на самолеты. Модели очере­дей снабжают руководство инструментом определения опти­мального числа каналов обслуживания, которые необходимо иметь, чтобы сбалансировать издержки в случаях чрезмерно ма­лого или большого их количества.

Модели управления запасами - используются для оп­ределения оптимального времени размещения заказов на ресур­сы и их количества, а также массы готовой продукции на скла­дах. Цель модели - сведение к минимуму отрицательных последст­вий накопления запасов, влекущего определенные издержки.

Модели линейного программирования — применяют для определения оптимального способа распределения дефи­цитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей.

Имитационное моделирование — процесс создания модели и ее экспериментальное применение для предвидения изменений реальной ситуации. Используется в ситуациях, слишком сложных для математических методов типа линейного программирования.

Экономический анализ - вбирает в себя почти все ме­тоды оценки издержек и экономических выгод, а также относи­тельной рентабельности деятельности предприятия.