![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Методика расчета прогнозного значения парка грузовых вагонов по временным рядам
В теории и практике прогнозирования применяется широкий спектр математических методов. Происходит это в силу того, что основа всех процессов, происходящих в тр-рте – вероятностная. Рассмотрим один из наиболее распространенных методов по временным рядам. Важнейшим требованием при построении модели прогнозирования является сопоставимость уровней показателей по методам сбора информации, условиям развития тенденции и т.д. Особенность моделирования по временным рядам состоит в том, что рассматриваемые уровни рассматриваемой величины выступает как случайные, т.е. длинами ряд реализует случайный процесс. Для установления общей тенденции изменения исследуемого явления в течении изучаемого периода времени, необходимо произвести сглаживание (выравнивание временного ряда) эта необходимость обусловлена тем, что по мимо влияния на уровни ряда главных факторов, под воздействием которых и формируется «трэнд» динамического ряда на них действуют случайные факторы. С учетом сказанного, простейшую модель можно получить используя линейную зависимость: Использование показателя «веса» информации, позволяет значительно повысить точность прогноза и ограничить влияние длительность ряда. При прогнозировании с помощью рядов динамически можно подвергать анализу различные виды модели (линейные:
|