Главная страница
Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Статистичні методи оцінки рівня сезонності
Окрім адитивного представлення моделі сезонного часового ряду (12.15) багато фахівців вважають можливим використання мультиплікативної моделі:
(12.41)
де – «річна» складова (тренд); – постійна пропорційності для -го місяця (кварталу), стала, що не змінюється від року до року.
Оскільки постійна пропорційності безрозмірна і не змінюється від року до року, то її можна використати для визначення рівня сезонності в часовому ряду.
Таблиця 12.13. Сезонна компонента часового ряду 
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| -4, 65
| -5, 47
| -1, 30
| 0, 24
| 2, 48
| 2, 81
| 3, 05
| 3, 29
| 1, 90
| 1, 24
| -1, 21
| -2, 17
| -3, 80
| -4, 47
| -1, 01
| 0, 20
| 2, 03
| 2, 30
| 2, 49
| 2, 69
| 1, 56
| 1, 01
| -0, 99
| -1, 78
| -3, 76
| -4, 42
| -1, 04
| 0, 20
| 2, 00
| 2, 27
| 2, 46
| 2, 66
| 1, 52
| 1, 00
| -0, 96
| -1, 76
| -3, 22
| -3, 78
| -0, 90
| 0, 17
| 1, 71
| 1, 94
| 2, 11
| 2, 28
| 1, 25
| 0, 86
| -0, 84
| -1, 50
| -3, 82
| -4, 49
| -1, 07
| 0, 20
| 2, 03
| 2, 31
| 2, 50
| 2, 70
| 1, 56
| 1, 02
| -0, 99
| -1, 78
| -3, 82
| -4, 49
| -1, 07
| 0, 20
| 2, 03
| 2, 31
| 2, 51
| 2, 70
| 1, 56
| 1, 02
| -0, 99
| -1, 79
| 3, 71
| -4, 36
| -1, 04
| 0, 19
| 1, 98
| 2, 24
| 2, 43
| 2, 63
| 1, 52
| 0, 99
| -0, 96
| -1, 74
| -3, 23
| -3, 80
| -0, 90
| 0, 17
| 1, 72
| 1, 95
| 2, 12
| 2, 29
| 1, 32
| 0, 86
| -0, 84
| -1, 51
| -3, 60
| -4, 24
| -1, 01
| 0, 19
| 1, 92
| 2, 18
| 2, 36
| 2, 55
| 1, 47
| 0, 96
| -0, 94
| -1, 68
| -3, 20
| -3, 76
| -0, 89
| 0, 17
| 1, 71
| 1, 93
| 2, 10
| 2, 27
| 1, 31
| 0, 85
| -0, 83
| -1, 50
| -2, 76
| -3, 24
| -0, 77
| 0, 14
| 1, 47
| 1, 66
| 1, 81
| 1, 95
| 1, 13
| 0, 73
| -0, 72
| -1, 29
|
Наближені оцінки коефіцієнтів пропорційності можуть бути отримані таким чином:
, (12.42)
де
і (12.43)
Якщо відомі значення тренду ; і сезонної компоненти адитивної моделі, можна оцінити і точніше:
(12.44)
Це дозволяє оцінити рівень сезонності незалежно від того, яка розглядається модель: (12.15) або (12.41). Оцінки по формулі (12.42) іноді називають індексами сезонності.
Частіше, проте, розглядають не просто ряд з відносних величин , а ряд відсотків:
(12.45)
З (12.45) з врахуванням (12.44) можна зробити висновок, що індекси сезонності характеризують міру відхилення рівня сезонного часового ряду від ряду середніх (тренду) або, інакше кажучи, ступінь коливання відносно 100%, оскільки якщо , то =100%.
|