Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Статистичні методи оцінки рівня сезонності
Окрім адитивного представлення моделі сезонного часового ряду (12.15) багато фахівців вважають можливим використання мультиплікативної моделі: (12.41) де – «річна» складова (тренд); – постійна пропорційності для -го місяця (кварталу), стала, що не змінюється від року до року. Оскільки постійна пропорційності безрозмірна і не змінюється від року до року, то її можна використати для визначення рівня сезонності в часовому ряду.
Таблиця 12.13. Сезонна компонента часового ряду
Наближені оцінки коефіцієнтів пропорційності можуть бути отримані таким чином: , (12.42) де і (12.43) Якщо відомі значення тренду ; і сезонної компоненти адитивної моделі, можна оцінити і точніше: (12.44) Це дозволяє оцінити рівень сезонності незалежно від того, яка розглядається модель: (12.15) або (12.41). Оцінки по формулі (12.42) іноді називають індексами сезонності. Частіше, проте, розглядають не просто ряд з відносних величин , а ряд відсотків: (12.45) З (12.45) з врахуванням (12.44) можна зробити висновок, що індекси сезонності характеризують міру відхилення рівня сезонного часового ряду від ряду середніх (тренду) або, інакше кажучи, ступінь коливання відносно 100%, оскільки якщо , то =100%.
|