![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Типический (стратифицированный) отбор
При типическом способе отбора генеральная совокупность разбивается на типические группы единиц по какому–либо признаку (формируются однородные совокупности), а затем из каждой из них производится собственно–случайный или механический отбор. В отличие от серийного отбора, выделенные группы должны быть максимально непохожи друг на друга, тогда как единицы совокупности внутри групп - максимально друг на друга похожи (группы должны быть максимально разнородными «снаружи» и максимально однородными – «внутри»). В основу группировки закладывается признак (или совокупность признаков), по которому единицы совокупности существенно отличаются друг от друга. Наиболее удачными, как правило, оказываются группировки, в основе которых лежит качественный признак. Например, при изучении отношения к приватизации можно предположить, что тип предприятия, на котором работают респонденты (государственное или частное), будет существенно сказываться на их отношении к приватизации. В таком случае все предприятия разделяются на группы в зависимости от формы собственности, а потом из каждого типа отбираются респонденты, например, пропорционально численности данного контингента в генеральной совокупности. Типический отбор организовать сложнее, чем собственно случайный, так как необходимы определенные знания о составе и свойствах генеральной совокупности, но зато он дает более точные результаты. Отбор единиц из типических групп производится двумя методами: - пропорционально объему (численности единиц) типических групп; - непропорционально объему (численности единиц) типических групп, в т.ч. - пропорционально колеблемости признака в типических группах (оптимальное размещение). Для осуществления пропорционального отбора единиц из типических групп необходимо заранее знать объем генеральной совокупности N, а также объем типических групп N i. Такую информацию удается получить далеко не всегда. Однако, если эти величины известны, то объем выборки из каждой типической группы рассчитывается по формуле:
где: n i – объем выборки из i -й типической группы, n – объем выборочной совокупности, N i – объем i- й типической группы, N – объем генеральной совокупности. Если объемы генеральной совокупности N или типических групп N i – неизвестны, то приходится прибегать к непропорциональному отбору. Идеальным решением является, так называемое оптимальное размещение. Его используют тогда, когда удается оценить вариацию изучаемого признака внутри групп, т.е. – групповые дисперсии (средние квадратические отклонения). Тогда объем выборки из каждой типической группы рассчитывается по формуле:
где σ i – среднее квадратическое отклонение изучаемого признака в i-й группе. Этот способ является наиболее точным. Собственно говоря, принято считать, что хорошо организованный типический отбор дает наименьшую погрешность в оценках параметров генеральной совокупности, чем другие способы отбора, т.к. случайную колеблемость будет определять только часть общей дисперсии – средняя из групповых дисперсий, которая должна быть меньше, чем межгрупповая дисперсия при серийном отборе. Районированная выборка предполагает предварительную группировку единиц генеральной совокупности по географическому признаку. Поскольку регионы (административно-территориальные единицы) являются своего рода типическими группами, районированную выборку можно отнести к типическому отбору. Например, в большинстве национальных опросов общественного мнения первичная стратификация осуществляется по географической локализации респондентов (отсюда и синонимичное название этого принципа — районирование). В статистическом смысле районирование соответствует выделению такого числа и таких статистически однородных групп, чтобы дисперсия заданных параметров внутри полученных групп была меньше, чем между ними. Таблица 6
|