![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Измерения.Стр 1 из 12Следующая ⇒
Иркутский государственный технический университет Факультет кибернетики Кафедра вычислительной техники
Методы обработки данных Учебное пособие для бакалавров. Направлениеподготовки: - 654600 “Информатика и вычислительная техника” - 654700 “Информационные системы” Специальности: 2201 “Вычислительные машины, комплексы, системы и сети ” (ЭВМ) ВВЕДЕНИЕ.
«Перед входом в институт следовало бы повесить плакат: »Меньше считай, больше думай!» Л. А. Мелентьев.
1. Данные. «Под этим словом мы обычно понимаем некоторую информацию об окружающем нас мире, без относительно к тому, как она добыта, но при условиях, что она представляет или сиюминутный, или потенциальный интерес, и упорядочена каким-либо образом «. Профессор Д. Тьюки.
Как правило, данные накапливаются в темпе, опережающем нашу способность воспринимать и использовать их. Поэтому ставиться задача ‘свёртки’ информации, когда выборка характеризуется несколькими числами – её характеристиками. ‘Прародина’ анализа данных – это статистика. Основной аппарат – математическая статистика и её разделы: 1. Теория.вероятностей 2. Регрессионный анализ. 3. Анализ временных рядов (оценивание во временной области). 4. Спектральный анализ и цифровая фильтрация (анализ в частотной.области). Данные можно рассматривать как результаты наблюдений. Нас интересуют наблюдения количественные, т.е. измерения.
ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ ОБРАБОТКИ ИЗМЕРЕНИЙ. 1. Основные задачи, решаемые в системах автоматизации (СА): - регистрация данных и первичная обработка; - прогнозирование процессов; - многопараметрическое управлению. 2. Измерения: 2.1 погрешности (ошибки) измерений; 2.2 уравнения измерений. 3. Линеаризация задачи обработки данных. 4. Статистическая обработка измерений. Статистический и метрологический анализ. 5. Статистика и вероятность.
Измерения.
Наблюдения – регистрация различных фактов искусственного или естественного происхождения. Наблюдения подразделяются на качественные и количественные. Последние подразделяются на измерения и подсчёт.Измерения – средство регистрации физических величин и величин непрерывного типа. Обычно считают, что измерения в отличии от подсчёта состоит в сравнении измеряемой величины с эталоном. Измерения делятся на прямые и косвенные. При прямых измерениях непосредственно измеряется интересующая нас величина. При косвенных – измеряется некоторая функция интересующих величин: Прямое измерение – частный случай косвенного: Современные измерительные приборы, как правило – многоступенчатые иерархические структуры:
Пример: регистрация параметров механического процесса: - микропроцессор – первичная обработка на микро- (мили) – Э.В.М. – задача оценивания состояния.
Любому измерению обязательно присущи ошибки (погрешности). Виды ошибок: - личные; - инструментальные; - внешние; - методические; - ошибки модели; - ошибки классификации. Внешние ошибки – обусловлены влиянием на прибор внешней среды: толчки, вибрации и т.д. Методические ошибки – ошибки метода: ошибки................, округлений, не учет различных факторов и т.д. Ошибки модели: например, считаем, что движение равномерное, в то время как на самом деле оно равноускоренное и т.д. Ошибки классификации: - при отношении измерений параметров постороннего объекта к изучаемому.
Все эти виды ошибок можно подразделить на систематические и случайные. Грубой называется случайная ошибка, когда она превосходит паспортные характеристики прибора – «промах».
Характер образования суммарной ошибки измерения:
Провести точную грань между характером ошибок невозможно! С учётом ошибок измерений связь между результатами измерений
Несовпадения истинных функций и принятых при обработке следует считать ошибками модели. Чаще всего предполагается, что известен вид функций распределения ошибок
|