Корректировка статистически определенного объема выборки

Статистически определенный объем выборки представляет собой конечный, или чистый объем выборки, который необходимо получить, чтобы обеспечить расчет параметров с желательной степенью точности и заданным уровнем достоверности. При проведении опросов он выражается в количестве завершенных интервью. Для получения конечного объема выборки необходимо связаться с гораздо большим количеством потенциальных респондентов. Другими словами, начальный объем выборки должен намного превышать конечный, поскольку коэффициенты охвата и завершенности обычно составляют меньше 100%.

Коэффициентом охвата (incidence rate) называется степень наличия или процент людей, подходящих для участия в исследовании. Коэффициент охвата определяет, какое количество контактов с людьми необходимо осуществить, чтобы в итоге получить объем выборки, соответствующий заданным критериям. Предположим, что для исследования характеристик моющих средств необходимо создать выборку из женщин-глав семьи в возрасте от 25 до 55 лет. Приблизительно 75% женщин в возрасте от 20 до 60 лет, к которым можно обратиться – это женщины-главы семьи в возрасте от 25 до 55 лет. Это означает, что, в среднем, необходимо обратиться к 1, 33 женщин, чтобы получить одного подходящего респондента. Дополнительные критерии для отбора респондентов (например, каким образом использовался продукт) увеличивают необходимое количество контактов. Предположим, что дополнительным критерием является использование женщиной моющего средства для пола в течение последних двух месяцев.

Предполагается, что 60% женщин, к которым обратятся исследователи, будут соответствовать этому критерию. Тогда коэффициент охвата составит 0, 75 х 0, 60 = 0, 45. Таким образом, конечный объем выборки следует увеличить на 2, 22 (1/0, 45).

Точно так же при определении объема выборки необходимо учитывать ожидаемые отказы людей, соответствующих критериям исследования. Коэффициент завершенности (completion rate) указывает процент респондентов, соответствующих критериям отбора, которые полностью прошли интервью. Например, если исследователь предполагает, что коэффициент завершенности интервью составит 80% от числа подходящих респондентов, необходимое количество контактов следует умножить на коэффициент 1, 25. Применение коэффициентов охвата и завершенности означает, что число контактов с потенциальными респондентами, т.е. начальный объем выборки, должно быть в 2, 22 х 1, 25 (или 2, 77) раз больше необходимого объема выборки. В целом, при наличии с отборочных критериев со степенью охвата Q1, Q2, Q3,... Qc каждый, коэффициент охвата = Ql x Q2 x Q3 х... Qc.

Т.о.,

На величину коэффициента завершенности влияет отсутствие ответов (ненаблюдение). Две главные проблемы, которые необходимо решать в связи с отсутствием ответов (ненаблюдением) при проведении выборки – это увеличение коэффициентов отклика и корректировка на неполучение данных.

Ошибка неполучения данных или ненаблюдения возникает, когда некоторые потенциальные респонденты, включенные в выборку, не отвечают на вопросы исследования. Неответившие респонденты отличаются от ответивших по демографическим, психологическим, поведенческим и личностным параметрам, а также имеют другую социальную установку и мотивацию. Если неответившие респонденты отличаются от ответивших по характеристикам, которые исследуются в данном случае, результаты выборки будут опасно смещены. Высокий коэффициент отклика обычно означает низкий коэффициент ошибки ненаблюдения, но при этом не будет его адекватным показателем. Коэффициенты отклика сами по себе не указывают, являются ли респонденты представителями начальной выборки. Увеличение коэффициента отклика может не привести к уменьшению ошибки ненаблюдения, если дополнительные респонденты не отличаются от тех, кто уже ответил, но отличаются от тех, кто еще не ответил.

Контрольные вопросы и вопросы для самостоятельного изучения

1. Приведите характеристики выборочного распределения.

2. Что такое стандартная ошибка среднего и доли?

3. Какие качественные факторы необходимо учитывать при определении объема выборки?

4. Что показывает доверительный интервал?

5. В чем различие между уровнем достоверности и степенью точности?

6. Что такое коэффициент охвата и коэффициент завершенности? Каким образом определяется конечный объем выборки?