Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Показатели асимметрии.
Асимметрия и эксцесс являютсяхарактеристиками формы распределения. В практике статистического исследования приходится встречаться с различными распределениями. Идеальным (нормальным) распределением является такое, у которого распределение признака в совокупности симметричное, при этом мода и средняя совпадают. Однако чаще всего встречается асимметрическое распределение. При правосторонней асимметрии, средняя арифметическая больше моды, а при левосторонней, наоборот. Для оценки степени асимметричности применяют моментный и структурный коэффициент асимметрии. Моментный коэффициент асимметрии определяется по формуле:
где - центральный момент третьего порядка. Определяется по формуле:
Структурные показатели асимметрии характеризуют асимметричность только в центральной части распределения, т.е. основной массы единиц. Наиболее часто применяют структурный коэффициент асимметрии, который определяется по формуле:
Если , асимметрия правосторонняя, если , асимметрия левосторонняя. Формы распределения признаков в совокупности приведены на рис. 5.4.
Рис. 5.4. Формы распределения признаков в совокупности
Другим свойством рядов распределения является эксцесс. Под эксцессом понимают островершинность или плосковершиннсоть распределения по сравнению с нормальным распределением, т. е. эксцесс – это отклонение вершины эмпирического распределения вверх или вниз от вершины кривой нормального распределения. Эксцесс оценивается с помощью показателя, представлено формулой:
где - центральный момент 4-го порядка, который определяется по формуле:
Распределение островершинное обладает положительным эксцессом (, а плосковершинное – отрицательным эксцессом На рис. 5.5 представлено нормальное, островершинное и плосковершинное распределение.
1 – нормальное распределение 2 – островершинное распределение 3 – плосковершинное распределение
Рис. 5.5. Формы распределения вариационного ряда
Пример 2. Для определения средней продолжительности представленных междугородних разговоров проведено выборочное наблюдение, в выборку попало 340 разговоров. Распределение этих разговоров по продолжительности представлено в виде вариационного ряда в таблице 5.1. Определить основные характеристики вариационного ряда. Ряд изобразить графически в виде гистограммы.
Таблица 5.2
Решение: 1. Определяется средняя продолжительность междугородних разговоров:
2. Рассчитывается мода, при этом модальный интервал 5-7:
Это означает, что большинство разговоров имеет продолжительность 6, 4 мин. 3. Определяется медиана, для этого определяются накопленные частоты. Сначала находится следующее соотношение:
Сравнивая его с накопленными частотами, можно сказать, медиальный интервал будет равен 5-7 мин. Медиана равна:
Таким образом, половина разговоров имеет продолжительность до 6, 6 мин., а половина больше.
4. Размах колебаний будет равен:
при этом первый и последний интервал закрываются.
5. Среднее квадратическое отклонение составит:
6. Коэффициент вариации:
В среднем продолжительность каждого разговора отклоняется от среднего значения на 3 мин. или на 44%. Совокупность не однородная, так как 33%, а средняя не типична для данной совокупности.
7. Коэффициент асимметрии:
Так как , это означает, что распределения имеют форму правосторонней асимметрии. Рассчитывается эксцесс, но сначала определяется момент 4-го порядка:
9. Эксцесс будет равен:
Это означает, что распределение плосковершинное. Графическое изображение ряда представлено на рис. 5.6.
Рис. 5.6. Гистограмма распределения телефонных разговоров по продолжительности
|