Правило сложения дисперсии.

Для сгруппированной, то есть разделенной на группы, статистической совокупности можно вычислить три вида дисперсии: общая, внутригрупповая и межгрупповая.

Для оценки непрерывного признака внутри группы рассчитывается внутригрупповая дисперсия:

где – среднее значение признака в i -ой группе.

Далее рассчитывается среднее значение из групповых дисперсий:

Межгрупповая дисперсия показывает вариацию групповых средних вокруг средней величины признака в совокупности:

Общая дисперсия определятся по правилу сложения дисперсий, а ее значение таково:

Общая вариация признака в совокупности складывается из вариации признака внутри отдельных групп и вариации между группами:

Пример 3. Имеются данные о результатах сдачи экзамена по двум группам на курсе.

Таблица 5.3

Решение: Определяется средняя оценка в каждой группе:

Рассчитывается общая средняя:

Находится дисперсия в каждой группе:

Далее определяется средняя дисперсия по двум группам:

Рассчитывается межгрупповая дисперсия:

Общая дисперсия составит:

Среднее квадратическое отклонение будет равно:

это означает, что оценка каждого студента в каждой группе отклоняется от средней на 0, 87.

Вопросы для самопроверки

1. Что такое вариация и каковы этапы ее статистического анализа?

2. Какими показателями характеризуется центр распределения?

3. Как соотносятся между собой средняя и мода в симметричном распределении; в левосторонней асимметрии; в правосторонней асимметрии.

4. С помощью каких показателей определяется степень вариации?

5. Какой показатель характеризует степень однородности совокупности?

6. Что характеризует эксцесс распределения?

7. В чем состоит правило сложения дисперсий?

Тест для самопроверки к теме 5 «Изучение вариации»

1. При графическом изображении вариационного ряда, какой график не используется:

1. кумулята

2. полигон распределения

3. поле корреляции

4. гистограмма

2. Для определения медианы средняя величина:

1. используется

2. не используется

3. При правосторонней асимметрии коэффициент асимметрии:

1. 0; 2. 0; 3. равен нулю.