Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Интерполяция и экстраполяция
Интерполяция – это метод определения значений промежуточных уровней ряда, которые по каким-либо причинам оказались неизвестными. Существует несколько способов интерполяции: 1. Неизвестное значение уровня ряда находится как среднее арифметическое из соседних уровней ряда:
2. Промежуточное значение уровня ряда, которое неизвестно, можно определить по абсолютному приросту из соседних уровней:
3. Следующий способ интерполяции основывается на определении среднегодового темпа роста:
где – начальный уровень ряда; - конечный уровень ряда; n – число уровней ряда.
Пример 6. В таблице 6.7 приведены данные об объеме продукции предприятия за 5 лет, причем отсутствуют данные за 2008 г. Необходимо найти недостающий уровень всеми способами.
Таблица 6.7
Экстраполяция – метод определения количественных характеристик для совокупностей и явлений, которые не подвергались наблюдению. Экстраполяция используется при прогнозировании. Прогнозирование – это оценка будущего на основе глубокого анализа тенденций развития социально-экономических явлений и их взаимосвязей, в прошлом. Существует несколько способов прогнозирования: 1. Прогнозированное значение можно определить с использованием среднего абсолютного прироста:
где - средний абсолютный прирост; - абсолютные приросты по годам; n –количество приростов.
Используя данные предыдущего примера 6, выполняется прогноз на 2010 г.:
Для 2008 г. уровень ряда взят 338 тыс. ед.:
Данный способ применяется в том случае, если развитие явления происходит по арифметической прогрессии.
2. Следующий способ прогнозирования основывается на определении среднего темпа роста:
Рассмотренный прием экстраполяции предполагает, что уровни ряда изменятся в геометрической прогрессии.
3. Прогнозирование выполняется на основе аналитического выравнивания. Для построения уравнения тренда используются различные математические функции. Наиболее часто используются полиномы К-й степени. Линейный тренд используется, если уровни динамического ряда изменяются с одинаковой скоростью, т.е. они изменяются в арифметической прогрессии. Тренд имеет вид:
Используя данные того же примера, выполняется прогноз с использованием линейного тренда, для этого составляется расчетная таблица 6.8.
Таблица 6.8 Расчетная таблица
Уравнение прямой линии:
Подставляет вместо t значение 3 (условное обозначение последующего года) получаем:
|