![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Факторною Х та результативною У ознаками
Позначення: При проведенні комбінаційного групування кількість m (l) інтервалів значень ознаки Х (Y) та їх ширина hxi (hyj) вибираються дослідником суб’єктивно або на основі, наприклад, рекомендацій, наведених у л. р. № 1 для побудови і. в. р. При цьому бажано, щоб групи (або інтервали) були кількісно однорідними і m, l Вважатимемо групу кількісно однорідною, якщо розподіл ознаки всередині відповідного інтервалу близький до рівномірного. Очевидно, що Маючи таблицю 3.1. можна провести попередній аналіз взаємозалежності між Х та Y за таким очевидним правилом: – якщо частоти fij, розташовані приблизно на головній діагоналі таблиці (тобто між її лівим верхнім та правим нижнім кутами), суттєво більші за інші або ці інші частоти, в основному, дорівнюють нулю, то є підстави припустити наявність прямого зв’язку між фактором Х та результатом Y; – якщо вищенаведені співвідношення між fij мають місце для побічної діагоналі таблиці, то можна припустити наявність зворотного зв’язку між Х та Y; – якщо всі частоти fij розподіляються приблизно рівномірно по всіх клітинках таблиці, то логічно припустити, що зв’язок між Х та Y відсутній. В інших випадках, тобто, коли частоти fij суттєво відрізняються одна від одної, але візуальний їх аналіз не дає можливості висунути певне припущення про наявність або напрям зв’язку, виникає необхідність формалізації перевірки можливої залежності між ознаками. Формально перевірку істотності (тобто, існування) зв’язку можна виконати за допомогою критерія Пірсона
За таблицею критичних точок критерія Якщо перевірка за критерієм Пірсона де При цьому щільність зв’язку оцінюється за правилом: чим ближче значення С до1 (0), тим зв'язок більш (менш) щільний. При бажанні вимірювання щільності залежності можна формалізувати, керуючись правилом трисекції: залежністьбудемо вважати – щільною (або тісною), якщо – помірною (або середньою), якщо – слабкою (або незначною), якщо де
Висновки, зроблені за результатами застосування вищенаведеного правила слід вважати вірними з тією ж надійністю
|