Теоретична частина. У вибірках вимірювань можуть знаходитися такі вимірювання, які сильно відрізняються від більшості

У вибірках вимірювань можуть знаходитися такі вимірювання, які сильно відрізняються від більшості. Це можуть бути деякі мінімальні чи максимальні значення, які або значно менші інших, або істотно перевищують їх. Актуальна є задача виявлення та вилучення таких вимірювань.

Для розв’язання цієї задачі застосовується показник Томпсона

(23)

де , – середнє значення й вибіркова дисперсія відповідно, які обчислені за вибіркою вимірювань

Граничні значення обчислюються через граничні значення розподілу Стьюдента з степенями вільності за формулою

(24)

Відповідно до правила визначення вимірювань, що сильно відрізняються, із вибірки повинні бути виключені всі вимірювання , для яких виконується нерівність

. (25)

У випадку великих вибірок () замість формули (24) можна користуватися наближеною формулою

де – функція, обернена до інтеграла ймовірності Гаусса.

Після виявлення й видалення вимірювань, що сильно відрізняються, вибірку знов необхідно перевірити на наявність відхилень, після чого можна прийняти рішення: у досліджуваній вибірці з імовірністю відсутні вимірювання, що значно відрізняються.