![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
при цьому k означає кількість степенів свободи.
Розподіл (3.3) відомий у статистиці як розподіл Стьюдента. Він є симетричним і своїм виглядом нагадує нормальний. Коли k ³ 30, розподіл Стьюдента практично збігається з нормальним. Приклад 1. Випадкові величини X генеральної сукупності описуються нормальним розподілом. З цієї сукупності відібрано вибірку, об’єм якої становить n = 10 елементів. На основі даних з вибірки потрібно оцінити матсподівання m генеральної сукупності, тобто визначити довірчий інтервал для m. Обчислюємо середнє арифметичне і стандартне відхилення вибірки. Припустимо, що
Rys. 1.
З таблиці для розподілу Стьюдента шукаємо t для a = 0, 02 i k = 10 – 1 = 9. Маємо t = 2, 821» 2, 8. Тому
Оскільки
А після виконання арифметичних операцій маємо (21, 48, 26, 52).
|