Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Условным распределением компонент двумерной случайной величины называют
a) ряд распределений нескольких случайных величин, вычисленных при условии, что эти величины принимают определенное значение b) совокупность нескольких случайных величин, вычисленных при условии, что эти величины не принимают строго определенного значения c) ряд распределения одной случайной величины, вычисленной при условии, что другая случайная величина не приняла какого-то определенного значения d) ряд распределения одной случайной величины, вычисленной при условии, что другая случайная величина приняла определенное значение 3. По формуле вычисляется: a) плотность F – распределения b) плотность распределения Стьюдента с n степенями свободы c) плотность распределения XU – квадрат d) плотность распределения Спедекора – Фишера 4. Если X1, X2…Xn – последовательность попарно независимых случайных величин, имеющих конечные дисперсии, ограниченные одной и той же постоянной D(X1) C, D(X2) C, …, D(Xn) C, то среднее арифметическое этих случайных величин сходящихся по вероятности к среднему арифметическому их математических ожиданий имеет вид:
Какая теорема имеет данную формулировку? a) Теорема Пуассона b) Теорема Стьюдента c) Теорема Чебышева d) Теорема Бернулли 5. Плотностью распределения n – мерной случайной величины (х1, х2…хn) называется: a) n – ная смешанная частная производная функции распределения F(х1, х2…хn), взятая один раз по каждому аргументу b) n – ная производная функции распределения F(х1, х2…хn), взятая один раз по каждому аргументу c) смешанная частная производная функции распределения F(х1, х2…хn) d) смешанная частная производная функции распределения F(х1, х2…хn), взятая несколько раз по каждому аргументу 6. Pi1 i2 …in = P{X1=xi1; X2=xi2; …; Xn=xin}. Это - … a) закон распределения непрерывной n – мерной случайной величины b) закон распределения дискретной n – мерной случайной величины c) закон перераспределения дискретной n – мерной случайной величины d) закон непрерывной n – мерной случайной величины
|