Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Программа учебной дисциплины
|
|
1.1 Учебно-тематический план и объём часов для различных форм обучения по специальности «Экономика труда»
| № п/п | Название темы | Форма обучения | |||||||
| заочная (полная) | Заочная (сокр., ускоренная) | ||||||||
| Всего | Лекции | Пр.занят. | Сам.под. | Всего | Лекции | Пр.занят. | Сам.под. | ||
| Сфера и границы применения экономико-математического моделирования | – | – | |||||||
| Модели межотраслевого баланса | |||||||||
| Применение линейного программирования в математических моделях оптимального планирования | |||||||||
| Теория двойственности в линейном программировании и её прикладное значение | |||||||||
| Экономико-математические модели, сводимые к транспортной задаче | |||||||||
| Динамическое программирование и его экономические приложения | |||||||||
| . Постановка задачи нелинейного программирования. Теорема Куна-Таккера | |||||||||
| Итого. |
Содержание теоретического раздела дисциплины
1.Сфера и границы применения экономико-математического моделирования
Принцип гомоморфизма - научная основа моделирования. Понятие экономико-математической модели. Типичные задачи, решаемые при помощи моделирования. Условия применимости, преимущества и недостатки метода моделирования. Определение экономико-математического моделирования по В.С.Немчинову. Этапы экономико-математического моделирования. Классификация экономико-математических методов и моделей.
2.Модели межотраслевого баланса
Балансовый метод. Система уравнений межотраслевых связей В.К. Дмитриева. Схема межотраслевого баланса по В.Леонтьеву. Экономическая модель межотраслевого баланса.
Коэффициенты прямых и полных затрат. Анализ экономических показателей при помощи модели межотраслевого баланса.
Теорема о балансовой системе и её экономическое содержание.
3. Применение линейного программирования в математических моделях оптимального планирования
Принцип оптимальности в планировании и управлении.
Формы записи задачи линейного программирования и их интерпретация.
Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования.
Симплексный метод.
Экономические приложения линейного программирования: основная задача народнохозяйственного планирования по Л.В. Канторовичу, основная задача производственного планирования.
Программное обеспечение линейного программирования и работа с ним.
4. Теория двойственности в линейном программировании и её прикладное значение
Формулировка двойственной задачи линейного программирования, её экономическая интерпретация. Теоремы двойственности и их экономическое значение. Понятие двойственной оценки ограничения и объективно обусловленной оценки ресурса.
Стоимостная интерпретация двойственных оценок.
Проверка адекватности линейной экономико-математической модели с помощью двойственных оценок.
Использование объективно обусловленных оценок в экономическом анализе и планировании.
5. Экономико-математические модели, сводимые к транспортной задаче
Формулировка и варианты постановки транспортной задачи.
Решение транспортной задачи методом потенциалов.
Задача о назначениях и её использование в практике менеджмента персонала.
6. Динамическое программирование и его экономические приложения
Формулировка задачи динамического программирования.
Принцип оптимальности Беллмана.
Алгоритм решения задач динамического программирования.
Экономические приложения: бизнес-планирование, управление проектами, управление реновацией основных средств производства.
7. Постановка задачи нелинейного программирования. Теорема Куна-Таккера
Формулировка общей задачи математического программирования. Классификация задач нелинейного программирования.
Понятие о функции Лагранжа. Теорема Куна-Таккера для общей и выпуклой задач математического программирования. Экономическая интерпретация множителей Лагранжа в оптимуме задачи математического программирования.
Функциональная матрица задачи математического программирования в точке оптимума и её свойства.