Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Обзор содержания курсаСтр 1 из 5Следующая ⇒
Дискретная математика – часть математики, которая зародилась в глубокой древности. Как следует из названия курса, главной его спецификой является дискретность, которая является антиподом непрерывности. Дискретность и непрерывность вместе составляют единство, которое характерно для математики. В качестве примера можно привести числовые системы: множество натуральных чисел – дискретный объект, а множество действительных чисел – непрерывный. Другой пример: при численном решении какой-либо задачи, связанной с исследованием и расчетом непрерывного объекта (расчет траектории движения материального тела, определение формы поверхности, преобразование непрерывного сигнала, анализ временных рядов и др.) главным этапом является дискретизация задачи, т. е. выбор адекватной дискретной модели, результаты расчета которой с заданной степенью точности позволяют найти искомые величины в непрерывной задаче. Классическая математика – это математика непрерывных величин. Основное понятие классической математики, понятие предела, связано с представлением о непрерывной действительной прямой – континууме. Основная модель классической математики – система дифференциальных уравнений, описывающая движение по непрерывной траектории в фазовом пространстве. Элементы дискретной математики зародились в рамках классической, но до середины XX века не занимали в ней заметного места. В широком смысле дискретная математика включает в себя и такие сложившиеся разделы математики, как теория чисел, алгебра, математическая логика и ряд разделов, которые наиболее интенсивно стали развиваться в середине XX века в связи с научно-техническим прогрессом, прежде всего связанным с широким использованием компьютеров. Последнее привело к необходимости изучения сложных управляющих систем. В узком смысле слова дискретная математика ограничивается только этими новыми разделами. Именно в узком смысле понимается дискретная математика при изучении данного курса. К упомянутым новым разделам, составляющим содержание курса, относятся: комбинаторный анализ, теория графов и сетей, теория функциональных систем (теория булевых функций), теория конечных автоматов и формальных языков, теория алгоритмов. Кроме того, можно добавить следующие разделы, которые в данном курсе не рассматриваются: теория кодирования, целочисленное программирование и др. В настоящее время дискретная математика является не только фундаментом математической кибернетики, но и важным звеном математического образования. Главная задача данного курса – это обучение методам и мышлению, характерным для дискретной математики.
Основные понятия теории множеств Понятие множества является первичным и поэтому формально не может быть определено. Обычно множество объясняют, следуя основателю теории множеств Г. Кантору, как совокупность объектов произвольной природы, рассматриваемую, как единое целое. Объекты, составляющие множество, называют его элементами. Множества обозначают прописными буквами латинского алфавита ( Если каждый элемент множества Множество, не содержащее ни одного элемента, называется пустым (обозначается Из определения подмножества следует, что каждое множество является подмножеством самого себя: Различают два вида подмножеств множества В теории множеств для удобства и краткости записей используют специальные обозначения:
С помощью этих символов условие
Множество
|