Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Плотность вероятности
По определению производной интегральной функции распределения
. В числителе правой части последнего выражения стоит вероятность, что случайная величина примет значение на интервале Δ х, лежащем возле точки х. Ясно, что эта вероятность зависит от того, где взять эту точку х, т. е. . Если эту величину разделить на Δ х и устремить Δ х к нулю, то получим плотность вероятности (по аналогии линейной плотности массы, “размазанной” по оси х) случайной величины Х в точке х. Таким образом, если обозначить плотность вероятности ω (х), то из (А19)
. Отметим некоторые полезные свойства плотности вероятности ω (х). 1. Это свойство сразу же следует из первого свойства интегральной функции распределения Ф(х) и выражения (А20). 2. . Для доказательства, найдём из (А20) Ф(х).
Положив в (А21) и учтя, что , получим второе свойство. 3. Чтобы найти вероятность принять случайной величине значение из интервала (, β), необходимо проинтегрировать плотность ω (х) на этом интервале, т. е.
. Для доказательства воспользуемся четвертым свойством функции Ф (х) и выражением (A21): . Что и требовалось доказать. Из (А.22) следует, что вероятность принять случайной величине Х значение из бесконечно малого интервала .
|