Практикалық жұмыс. Тапсырма: оқиғалар ағынын модельдеу

Тапсырма: оқ иғ алар ағ ынын модельдеу

Мақ саты: оқ иғ алар ағ ынын модельдеудің ә дістері мен алгоритмдерін зерттеу

Ә дістемеелік нұ сқ аулар:

таралу кестесімен берілген кездейсоқ шаманың 8 мә нін модельдеу керек

Шешімі:

1. (0; 1) интервалын координаталары 0, 25; 0, 25+0, 16=0, 41 болатын нү ктелермен ү ш дербес интервалдарғ а бө леміз, яғ ни:

D₁=[0; 0.25), D₂=[0.25; 0.41), D₃=[0, 41; 1).

2. Компьютердің кө мегімен 8 кездейсоқ санды шығ арып аламыз, олар r₁ = 0, 10; r₂ = 0, 37; r₃ = 0, 08; r₄ = 0, 99; r₅ = 0, 12; r₆ = 0, 66; r₇ = 0, 31; r₈= 0, 85 болсын.

3. r₁ = 0, 10 кездейсоқ сан бірінші дербес интервалғ а жатады, сондық тан ізделінді кездейсоқ шама мү мкін болатын мә н x₁= 3-ті қ абылдайды. r₂ = 0, 37 кездейсоқ сан екінші дербес интервалда жатады, сондық тан мү мкін болатын мә н x₂ = 11-ді қ абылдайды. Осы дискретті кездейсоқ шама Х-тің мү мкін болатын мә ндерін табамыз.

Нә тиже: X кездейсоқ шаманың модельденген мү мкін мә ндерінің тізбегі тө мендегідей: 3; 11; 3; 24; 3; 24; 11; 24.

Ә дебиеттер:

Негізгі: [2], [3], [5]

Қ осымша: [12], [18], [29]

9-практикалық сабақ

Тапсырма: Кездейсоқ заң дылық тарды модельдеу алгоритмдерін жасау

Мақ саты: Кездейсоқ заң дылық тарды модельдеу ә дістері мен алгоритмдерін зерттеу

Ә дістемелік нұ сқ аулар: ойын кубигін лақ тырғ анда тү сетін сандарды қ арастырайық

Айталық ойын кубигін N рет лақ тырғ анда 1, 2, 3, 4, 5, 6 мә ндердің сә йкес тү рде N ₁, N ₂, N ₃, N ₄, N ₅, N ₆ тү сулерін алдық дейік

Сонда қ анда бір i (i = 1, 2, 3, 4, 5, 6) саныныың тү су ық тималдығ ы жуық тап алғ анда

,

ге тең, яғ ни жуық тең дік P_i барлық жағ дайлардың лақ тырулардың толық санының N рет лақ тыруларды қ айталайтын болсақ i мә ні шық қ анғ а дейінгі ү лесіне тең, жалпы айтқ анда басқ а N_i мә нге тең. N → ∞ да ық тималдық қ атынасы дә л мә нге ие болады:
.

Біздің жағ дайымызда егер кубик «адал» болса 1, 2, 3, 4, 5, 6 мә ндердің шығ у ық тималдық тары P ₁ = P ₂ = P ₃ = P ₄ = P ₅ = P ₆ = 1/6-ге тең.

Сол сияқ ты

.

болатыны да тү сінікті.

Ойын сү йегі ү шін M{ X } математикалық кү тімді жә не D{ X } дисперсияны есептейік:

,
.

Ә дебиеттер:

Негізгі: [1], [3], [5]

Қ осымша: [12], [22], [25]