![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Цель и последовательность проводимого в работе исследования
Модели временных рядов строят обычно с основной целью – получения с прогноза на некоторые дальнейшие моменты времени. Нетрудно понять, насколько важно получить корректный прогноз прибыли для любого производящего предприятия. В данной работе рассмотрен один из несложных, но широко используемых методов построения прогноза для временных рядов, в которых общий уровень исследуемого показателя остаётся в целом на одном и том же уровне, наблюдаются только сезонные изменения. В рамках рассмотренной модели прогноз показателя для конкретного сезона Классические методы статистического анализа работают обычно в рамках предположения о нормальном законе распределения ошибок наблюдения И первый этап исследований, проводящихся в рамках РГЗ – это убедиться, что то, что должно работать в рамках выполнения предположений, действительно работает достаточно хорошо. Однако в жизни довольно редко встречается нормальный закон «в чистом виде». Довольно часто закон распределения бывает несимметричным, могут встречаться выбросы, иногда даже двумодальные распределения ошибок наблюдения. Например, в мае выручка завода по производству пива будет сильно различаться в зависимости от того, теплый май или холодный. То есть завод может или совсем прогорать в этом месяце, или иметь сверхприбыль (за счет массовых пикников соскучившихся граждан при наличии хорошей погоды). Две эти ситуации будут обеспечивать два пика распределения, то есть будет наблюдаться ситуация двумодальности распределения, хотя при симметричности распределения математическое ожидание может оставаться по прежнему нулевым. Поэтому второй и основной целью исследований является выявление и описание характера и степени некорректности применения различных общепринятых методов построения доверительных интервалов для прогноза в ситуации, когда предположения постулируются, но не выполняются, проведения сравнительного анализа методов между собой, выработка рекомендаций о практической применимости метода в рассмотренных ситуациях. Для этого в соответствии с методикой компьютерного моделирования формируем псевдо реальные значения прогнозов. Псевдо реальное значение для сезона
|