Исследования, проводимые на этапе моделирования

Выбираем 3 сезона – с минимальной, максимальной, и наиболее близкой к среднему, значением дисперсии . Для Каждого из выбранных сезонов моделируем выборку по псевдо реальных значений: , где подчиняются нормальному закону с нулевым математическим ожиданием и дисперсией . Можно использовать как встроенный датчик, так и свой. Для каждой смоделированной выборки объема подсчитывается число случаев, когда смоделированное значение больше, чем «верхняя граница доверительного интервала» и число случаев, когда смоделированное значение меньше, чем «нижняя граница доверительного интервала». Сравниваем с теоретическими значениями . Делаем выводы о степени корректности применения рассматриваемых методик построения доверительных интервалов к конкретной наблюдаемой ситуации, о характере потенциальных ошибок в статистических выводах. Также для каждой выборки объема вычисляем оценку мат. ожидания и дисперсии . Результаты Представляются в виде таблицы

Номер сезона						По правилу , с использованием	По правилу , с использованием