Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Элементы алгоритмов связанные с получением дальностных портретов целей
Рассматриваемые элементы относятся ко второй группе слагаемых (2.13) - (2.14). В пренебрежении флюктуациями формы портретов ожидаемый сигнал соответствует модели пачки импульсов с неизвестными их начальными фазами
Здесь
Составляющие Для гауссовской помехи с дисперсиями квадратурных составляющих
При асимптотически высоком отношении сигнал-шум можно оценить случайные параметры β li и b i по максимуму правдоподобия, с тем, чтобы исключить их из выражений
Аналогично находятся оценки амплитудного множителя
где z i - приводившаяся ухе в разделе 1.4 корреляционная сумма
После подстановки оценок начальных фаз и общего амплитудного множителя логарифм оценочного значения отношения правдоподобия, входящий как некий v -6 элемент аддитивного выражения (2.14), принимает вид
Входящая в (2.20) корреляционная сумма пропорциональна коэффициенту корреляции принимаемого портрета с ожидаемым (эталонным)
В отсутствие точного совмещения портрета и эталона такое совмещение проводят по максимуму корреляции. Один из способов учета флюктуаций формы портретов состоит во введении для каждого класса нескольких подклассов с различающимися эталонными портретами. Решение по частному признаку " протяженность цели" принимается тогда в пользу класса, подкласс которого дает наибольшую корреляционную сумму (2.19) при эталонах подклассов, выбранных для установленного заранее сектора ракурсов.
|